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1. WO2022044465 - INFORMATION PROCESSING METHOD AND INFORMATION PROCESSING SYSTEM

Publication Number WO/2022/044465
Publication Date 03.03.2022
International Application No. PCT/JP2021/020527
International Filing Date 28.05.2021
IPC
G06N 20/00 2019.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 3/08 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
CPC
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
Applicants
  • パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ PANASONIC INTELLECTUAL PROPERTY CORPORATION OF AMERICA [US]/[US]
Inventors
  • 中田 洋平 NAKATA, Yohei
  • 石井 育規 ISHII, Yasunori
  • 奥野 智行 OKUNO, Tomoyuki
Agents
  • 新居 広守 NII, Hiromori
  • 寺谷 英作 TERATANI, Eisaku
  • 道坂 伸一 MICHISAKA, Shinichi
Priority Data
2021-03332903.03.2021JP
63/069,26624.08.2020US
Publication Language Japanese (ja)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) INFORMATION PROCESSING METHOD AND INFORMATION PROCESSING SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS ET SYSTÈME DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS
(JA) 情報処理方法及び情報処理システム
Abstract
(EN) This information processing method: acquires a first inference model that serves as a reference (S701); calculates, on the basis of the first inference model, a second inference model having a larger model size than the first inference model (S702); quantizes the calculated second inference model to generate a third inference model (S703); trains the third inference model using machine learning (S704); determines whether or not the performance of the trained third inference model satisfies a condition (S705); and outputs the trained third inference model if the performance satisfies the condition (S706).
(FR) Ce procédé de traitement d'informations : acquiert un premier modèle d'inférence qui sert de référence (S701) ; calcule, sur la base du premier modèle d'inférence, un deuxième modèle d'inférence ayant une taille plus grande que le premier modèle d'inférence (S702) ; quantifie le deuxième modèle d'inférence calculé pour générer un troisième modèle d'inférence (S703) ; entraîne le troisième modèle d'inférence par apprentissage automatique (S704) ; détermine si la performance du troisième modèle d'inférence entraîné satisfait ou non une condition (S705) ; et délivre le troisième modèle d'inférence entraîné si la performance satisfait la condition (S706).
(JA) 情報処理方法は、リファレンスとなる第1推論モデルを取得し(S701)、第1推論モデルよりもモデルサイズが大きい第2推論モデルを第1推論モデルに基づいて計算し(S702)、計算された第2推論モデルを量子化して第3推論モデルを生成し(S703)、機械学習を用いて第3推論モデルを訓練し(S704)、訓練された第3推論モデルの性能が条件を満たすか否かを判定し(S705)、性能が条件を満たす場合、訓練された第3推論モデルを出力する(S706)。
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