(EN) This information processing method: acquires a first inference model that serves as a reference (S701); calculates, on the basis of the first inference model, a second inference model having a larger model size than the first inference model (S702); quantizes the calculated second inference model to generate a third inference model (S703); trains the third inference model using machine learning (S704); determines whether or not the performance of the trained third inference model satisfies a condition (S705); and outputs the trained third inference model if the performance satisfies the condition (S706).
(FR) Ce procédé de traitement d'informations : acquiert un premier modèle d'inférence qui sert de référence (S701) ; calcule, sur la base du premier modèle d'inférence, un deuxième modèle d'inférence ayant une taille plus grande que le premier modèle d'inférence (S702) ; quantifie le deuxième modèle d'inférence calculé pour générer un troisième modèle d'inférence (S703) ; entraîne le troisième modèle d'inférence par apprentissage automatique (S704) ; détermine si la performance du troisième modèle d'inférence entraîné satisfait ou non une condition (S705) ; et délivre le troisième modèle d'inférence entraîné si la performance satisfait la condition (S706).
(JA) 情報処理方法は、リファレンスとなる第１推論モデルを取得し（Ｓ７０１）、第１推論モデルよりもモデルサイズが大きい第２推論モデルを第１推論モデルに基づいて計算し（Ｓ７０２）、計算された第２推論モデルを量子化して第３推論モデルを生成し（Ｓ７０３）、機械学習を用いて第３推論モデルを訓練し（Ｓ７０４）、訓練された第３推論モデルの性能が条件を満たすか否かを判定し（Ｓ７０５）、性能が条件を満たす場合、訓練された第３推論モデルを出力する（Ｓ７０６）。
