(EN) A method implemented by one or more computing systems includes accessing content viewing data associated with a first user account, wherein the first user account is associated with one or more client devices. The content viewing data includes temporal-based content viewing data. The method further includes determining, using one or more sequence models, a set of content viewing features based on the temporal-based content viewing data, and concatenating the content viewing features into a single computational array. The method further includes providing, through one or more dense layers of a deep-learning model, the single computational array to an output layer of the deep-learning model, and calculating, based on the output layer, one or more probabilities for one or more labels for the first user account. Each label includes a predicted attribute for the first user account.
(FR) Un procédé mis en œuvre par un ou plusieurs systèmes informatiques consiste à accéder à des données de visualisation de contenu associées à un premier compte utilisateur, le premier compte utilisateur étant associé à un ou plusieurs dispositifs clients. Les données de visualisation de contenu comprennent des données de visualisation de contenu à base temporelle. Le procédé consiste en outre à déterminer, à l'aide d'un ou de plusieurs modèles de séquence, un ensemble de caractéristiques de visualisation de contenu sur la base des données de visualisation de contenu à base temporelle, et à concaténer des caractéristiques de visualisation de contenu en un réseau de calcul unique. Le procédé consiste en outre à fournir, à travers une ou plusieurs couches denses d'un modèle d'apprentissage profond, le réseau de calcul unique à une couche de sortie du modèle d'apprentissage profond, et à calculer, sur la base de la couche de sortie, une ou plusieurs probabilités concernant une ou plusieurs étiquettes relatives au premier compte utilisateur. Chaque étiquette comprend un attribut prédit pour le premier compte utilisateur.
