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1. WO2022011226 - PARAMETRIC MODELING AND INFERENCE OF DIAGNOSTICALLY RELEVANT HISTOLOGICAL PATTERNS IN DIGITIZED TISSUE IMAGES

Publication Number WO/2022/011226
Publication Date 13.01.2022
International Application No. PCT/US2021/041037
International Filing Date 09.07.2021
IPC
G06T 7/11 2017.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
10Segmentation; Edge detection
11Region-based segmentation
G06K 9/62 2022.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
G06K 9/52 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
36Image preprocessing, i.e. processing the image information without deciding about the identity of the image
46Extraction of features or characteristics of the image
52by deriving mathematical or geometrical properties from the whole image
Applicants
  • UNIVERSITY OF PITTSBURGH-OF THE COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION [US]/[US]
Inventors
  • CHENNUBHOTLA, Srinivas C.
  • TOSUN, Akif Burak
  • FINE, Jeffrey
Agents
  • LEVY, Philip E.
Priority Data
63/049,69009.07.2020US
Publication Language English (en)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) PARAMETRIC MODELING AND INFERENCE OF DIAGNOSTICALLY RELEVANT HISTOLOGICAL PATTERNS IN DIGITIZED TISSUE IMAGES
(FR) MODÉLISATION PARAMÉTRIQUE ET INFÉRENCE DE MOTIFS HISTOLOGIQUES PERTINENTS POUR LE DIAGNOSTIC DANS DES IMAGES DE TISSU NUMÉRISÉES
Abstract
(EN) A computational pathology method includes receiving multi-parameter cellular and/or sub-cellular imaging data for an image of a tissue sample, and locating and segmenting a plurality of tissue components of the tissue sample in the multi- parameter cellular and sub-cellular imaging data to generate segmented multi¬ parameter cellular and sub-cellular imaging data. The method further includes applying a parametric feature modelling scheme to certain of the tissue components in the segmented multi-parameter cellular and sub-cellular imaging data, wherein the parametric feature modelling scheme is generated from a dictionary of pre-existing diagnostically relevant histological patterns and comprises a number of structural features adapted for defining a number of disease entities of a disease, and wherein the applying includes determining a quantification of each of the structural features for the tissue sample, and classifying a state of the disease in the tissue sample based the determined quantification of each of the structural features.
(FR) Selon l'invention, un procédé de pathologie informatique comprend la réception de données d'imagerie cellulaire et/ou subcellulaire à plusieurs paramètres pour une image d'un échantillon de tissu, et la localisation et la segmentation d'une pluralité de composants de tissu de l'échantillon de tissu dans les données d'imagerie cellulaire et subcellulaire à plusieurs paramètres pour produire des données d'imagerie cellulaire et subcellulaire à plusieurs paramètres segmentées. Le procédé comprend en outre l'application d'un schéma de modélisation paramétrique de caractéristiques à certains des composants de tissu dans les données d'imagerie cellulaire et subcellulaire à plusieurs paramètres segmentées, le schéma de modélisation paramétrique de caractéristiques étant produit à partir d'un dictionnaire de motifs histologiques préexistants pertinents pour le diagnostic et comprenant un certain nombre de caractéristiques structurelles adaptées pour définir un certain nombre d'entités de maladie d'une maladie, et l'application comprenant la détermination d'une quantification de chacune des caractéristiques structurelles pour l'échantillon de tissu, et la classification d'un état de la maladie dans l'échantillon de tissu en fonction de la quantification déterminée de chacune des caractéristiques structurelles.
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