Processing

Please wait...

Settings

Settings

Goto Application

1. WO2022010377 - METHOD AND SYSTEM FOR REMOTELY MONITORING AND FORECASTING THE STATE OF TECHNICAL EQUIPMENT

Publication Number WO/2022/010377
Publication Date 13.01.2022
International Application No. PCT/RU2020/000552
International Filing Date 19.10.2020
IPC
G05B 17/02 2006.1
GPHYSICS
05CONTROLLING; REGULATING
BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
17Systems involving the use of models or simulators of said systems
02electric
G05B 19/408 2006.1
GPHYSICS
05CONTROLLING; REGULATING
BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
19Programme-control systems
02electric
18Numerical control (NC), i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form
408characterised by data handling or data format, e.g. reading, buffering or conversion of data
Applicants
  • АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "РОТЕК" JOINT-STOCK COMPANY "ROTEK" [RU]/[RU]
Inventors
  • ЛИФШИЦ, Михаил Валерьевич LIFSHITS, Mikhail Valeryevich
  • МАРКЕЛОВ, Артём Иннокентьевич MARKELOV, Artyom Innokentyevich
  • ПЕРСЯЕВ, Антон Андреевич PERSYAEV, Anton Andreevich
Agents
  • ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ ПАТЕНТНО-ПРАВОВАЯ ФИРМА "ПЕТУХОВ И ПАРТНЕРЫ" OBSCHESTVO S OGRANICHENNOI OTVETSTVENNOSTYU PATENTNO-PRAVOVAYA FIRMA "PETUKHOV I PARTNERY"
Priority Data
202012234906.07.2020RU
Publication Language Russian (ru)
Filing Language Russian (RU)
Designated States
Title
(EN) METHOD AND SYSTEM FOR REMOTELY MONITORING AND FORECASTING THE STATE OF TECHNICAL EQUIPMENT
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE SURVEILLANCE À DISTANCE ET DE PRONOSTIC DE L'ÉTAT DE SITES INDUSTRIELS
(RU) СПОСОБ И СИСТЕМА УДАЛЕННОГО МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
Abstract
(EN) The invention relates to remotely monitoring and forecasting the technical state of a wide range of apparatus. A method for remotely monitoring and forecasting the state of technical equipment pertaining to turbine-generator units includes obtaining data from a piece of equipment being monitored; generating on the basis of said data a reference sample of operating indices, and constructing a state matrix from components of points of the sample. Using the MSET method and the state matrix, empirical models forecasting the state of the equipment are constructed. On the basis of the difference between the components of an observed point and the components of a point modelling the state of the equipment, discrepancy components are determined. Disruptions are determined which reflect the degree of influence of the operating indices of the equipment on a deviation in the parameter indices of the equipment. Incoming information from the equipment being monitored is analysed. The degree to which the parameters of the equipment being monitored deviate from the indices of the empirical models is also determined, and disruptions pertaining to such indices are identified. The calculated disruptions are ranked. On the basis of a filtered sample, the empirical models are updated, and a signal of the deviation of a parameter of the equipment being monitored is generated on the basis of the updated model. The invention makes it possible to increase the accuracy of forecasting technical characteristics of the equipment being monitored and to reduce labour costs by increasing the level of automation and the speed with which data is processed.
(FR) L'invention se rapporte à la surveillance à distance et au pronostic de l'état technique d'un grand nombre d'installations. L'invention concerne un procédé de surveillance à distance et de pronostic de l'état de sites industriels, lequel se rapporte à des installations de turbine, et consiste à obtenir des données depuis le site à surveiller, générer sur la base de ces données une sélection de référence des indices de fonctionnement et construire une matrice d'état à partir des composantes de points de la sélection. Sur la base du procédé MSET et à l'aide de la matrice d'état, on construit des modèles empiriques de pronostic de l'état du site. On détermine, sur la base de la différence des composantes d'un point observé et d'un point modélisant l'état du site, des composantes de désalignement. On détermine des désajustements représentant le niveau d'influence des indices de fonctionnement du site sur l'écart des indices des paramètres du site. On analyse les informations entrantes depuis le site de surveillance. On détermine le niveau d'écart des paramètres du site par rapport aux indices des modèles empiriques et on représente les désajustements pour ces indices. On procède à une mesure de l'étendue des désajustements. On renouvelle les modèles empiriques sur la base de la sélection filtrée, et on génère un signal d'écart du paramètre du site surveillé sur la base du modèle renouvelé. L'invention permet d'augmenter la précision de pronostic des caractéristiques techniques du site de surveillance, et de réduire la quantité de travail du fait de l'augmentation du taux d'automatisation et de la vitesse de traitement des données.
(RU) Изобретение относится к удаленному мониторингу и прогнозированию технического состояния широкого набора агрегатов. Способ для удаленного мониторинга и прогнозирования состояния технологических объектов, относящихся к турбоагрегатам, включает получение данных от объекта контроля; формирование на основании этих данных эталонной выборки показателей работы и строительство матрицы состояния из компонентов точек выборки. На основании MSET метода с помощью матрицы состояния строят эмпирические модели прогнозирования состояния объекта. Определяют по разности компонентов наблюдаемой точки и точки, моделирующей состояние объекта, компоненты невязок. Определяют разладки, отображающие степень влияния показателей работы объекта на отклонение показателей параметров объекта. Анализируют поступающую информацию от объекта контроля. Определяют степень отклонения параметров объекта от показателей эмпирических моделей и выявляют разладки для таких показателей. Ранжируют вычисленные разладки. Обновляют на основании отфильтрованной выборки эмпирические модели и формируют сигнал отклонении параметра объекта контроля на основании обновленной модели. Изобретение позволяет повысить точность прогнозирования технических характеристик объекта контроля и снизить трудозатраты за счет увеличения степени автоматизации и скорости обработки данных.
Latest bibliographic data on file with the International Bureau