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1. WO2022009787 - INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND PROGRAM

Publication Number WO/2022/009787
Publication Date 13.01.2022
International Application No. PCT/JP2021/025040
International Filing Date 01.07.2021
IPC
G06Q 10/04 2012.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10Administration; Management
04Forecasting or optimisation, e.g. linear programming, "travelling salesman problem" or "cutting stock problem"
Applicants
  • 日本電気株式会社 NEC CORPORATION [JP]/[JP]
Inventors
  • 中川 淳子 NAKAGAWA Junko
Agents
  • 速水 進治 HAYAMI Shinji
Priority Data
2020-11869609.07.2020JP
Publication Language Japanese (ja)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF DE TRAITEMENT D’INFORMATIONS, PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D’INFORMATIONS, ET PROGRAMME
(JA) 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
Abstract
(EN) An information processing device (10): generates a feature amount aggregation for each of a plurality of calculation methods for calculating the likelihood of occurrence of an event based on history data for the event; generates a first matrix having the feature amount aggregation for each of the plurality of calculation methods as a label for each dimension, and having the number of occurrences of the event in a cell corresponding to each matrix element as the matrix elements; generates a second matrix having the same labels as the first matrix, and having the totals of the label values corresponding to each matrix element as matrix elements; generates an evaluation index for each result obtained by dividing the first matrix into a plurality of regions on the basis of boundary matrix elements present in positions corresponding to boundaries set in the second matrix based on prescribed threshold values; specifies threshold value combinations used for predictions of events based on each evaluation index; classifies the predicted results of the event in each cell of a target area at a given prediction time point based on the threshold value combinations; and outputs information including said results.
(FR) L'invention concerne un dispositif de traitement d'informations (10) qui : génère une agrégation de quantité de caractéristiques pour chacun d'une pluralité de procédés de calcul permettant de calculer la probabilité d’occurrence d'un événement sur la base de données d'historique pour l'événement ; génère une première matrice comprenant l'agrégation de quantité de caractéristiques pour chacun de la pluralité de procédés de calcul sous forme d'étiquette pour chaque dimension, et comprenant le nombre d'occurrences de l'événement dans une cellule correspondant à chaque élément de matrice sous forme d'éléments de matrice ; génère une seconde matrice comprenant les mêmes étiquettes que la première matrice, et comprenant les totaux des valeurs d'étiquette correspondant à chaque élément de matrice sous forme d'éléments de matrice ; génère un indice d'évaluation pour chaque résultat obtenu en divisant la première matrice en une pluralité de régions sur la base d'éléments de matrice de délimitation présents dans des positions correspondant à des délimitations définies dans la seconde matrice sur la base de valeurs seuils prescrites ; spécifie des combinaisons de valeurs de seuil utilisées pour des prédictions d'événements sur la base de chaque indice d'évaluation ; classe les résultats prédits de l'événement dans chaque cellule d'une zone cible à un instant de prédiction donné sur la base des combinaisons de valeurs de seuil ; et délivre des informations comprenant lesdits résultats.
(JA) 情報処理装置(10)は、事象の履歴データを基に、事象の発生し易さを計算する複数の計算手法別に特徴量集合を生成し、複数の計算手法別の特徴量集合を各次元のラベルとして有し、かつ、各行列要素に対応するセルにおける事象の発生件数を行列要素として有する第1行列を生成し、第1行列と同じラベルを有し、かつ、各行列要素に対応するラベル値の合計値を行列要素として有する第2行列を生成し、所定の閾値を基に第2行列において設定された境界に対応する位置に存在する境界行列要素を基に第1行列を複数の領域に分割した結果それぞれについて評価指標を生成し、事象の予測に用いる閾値組み合わせを各評価指標を基に特定し、ある予測時点での対象エリアの各セルの事象の予測結果を閾値組み合わせを基に分類し、その結果を含む情報を出力する。
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