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1. WO2022009541 - INFORMATION PROCESSING METHOD AND INFORMATION PROCESSING SYSTEM

Publication Number WO/2022/009541
Publication Date 13.01.2022
International Application No. PCT/JP2021/019551
International Filing Date 24.05.2021
IPC
G06N 3/08 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
Applicants
  • パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ PANASONIC INTELLECTUAL PROPERTY CORPORATION OF AMERICA [US]/[US]
Inventors
  • 奥野 智行 OKUNO, Tomoyuki
  • 中田 洋平 NAKATA, Yohei
  • 石井 育規 ISHII, Yasunori
Agents
  • 新居 広守 NII, Hiromori
  • 寺谷 英作 TERATANI, Eisaku
  • 道坂 伸一 MICHISAKA, Shinichi
Priority Data
2021-01636404.02.2021JP
63/048,34806.07.2020US
Publication Language Japanese (ja)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) INFORMATION PROCESSING METHOD AND INFORMATION PROCESSING SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS ET SYSTÈME DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS
(JA) 情報処理方法、及び、情報処理システム
Abstract
(EN) The present invention comprises acquiring first feature information by inputting first data to a first model (S101), acquiring second feature information by inputting the first data to a second model (S102), acquiring a first conversion result by performing a conversion process on the first feature information (S103), acquiring a second conversion result by performing the conversion process on the second feature information (S104), acquiring a first projection result by performing a projection process on the first conversion result (S105), acquiring a second projection result by performing the projection process on the second conversion result (S106), calculating an error between the first projection result and the second projection result (S107), and training the second model so as to reduce the error (S108). The conversion process is a process by which the error between the first projection result and the second projection result becomes larger than an error between a projection result acquired by performing the projection process on the first feature information and a projection result acquired by performing the projection process on the second feature information.
(FR) La présente invention comprend l'acquisition de premières informations de caractéristique par l'entrée de premières données dans un premier modèle (S101), l'acquisition de secondes informations de caractéristique par l'entrée des premières données dans un second modèle (S102), l'acquisition d'un premier résultat de conversion en réalisant un processus de conversion sur les premières informations de caractéristique (S103), l'acquisition d'un second résultat de conversion en réalisant le processus de conversion sur les secondes informations de caractéristique (S104), l'acquisition d'un premier résultat de projection en réalisant un processus de projection sur le premier résultat de conversion (S105), l'acquisition d'un second résultat de projection en réalisant le processus de projection sur le second résultat de conversion (S106), le calcul d'une erreur entre le premier résultat de projection et le second résultat de projection (S107), et la formation du second modèle de façon à réduire l'erreur (S108). Le processus de conversion est un processus par lequel l'erreur entre le premier résultat de projection et le second résultat de projection devient plus importante qu'une erreur entre un résultat de projection acquis par réalisation du processus de projection sur les premières informations de caractéristique et un résultat de projection acquis par réalisation du processus de projection sur les secondes informations de caractéristique.
(JA) 第1データを第1モデルに入力して第1特徴情報を取得し(S101)、第1データを第2モデルに入力して第2特徴情報を取得し(S102)、第1特徴情報に変換処理を行って第1変換結果を取得し(S103)、第2特徴情報に変換処理を行って第2変換結果を取得し(S104)、第1変換結果に射影処理を行って第1射影結果を取得し(S105)、第2変換結果に射影処理を行って第2射影結果を取得し(S106)、第1射影結果と第2射影結果との誤差を算出し(S107)、誤差を小さくするように第2モデルを訓練し(S108)、上記変換処理は、第1射影結果と第2射影結果との誤差が、第1特徴情報に射影処理を行って取得される射影結果と第2特徴情報に射影処理を行って取得される射影結果との誤差よりも大きくなる処理である。
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