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1. WO2022009331 - TRAINING DEVICE, TRAINING METHOD, AND PROGRAM

Publication Number WO/2022/009331
Publication Date 13.01.2022
International Application No. PCT/JP2020/026683
International Filing Date 08.07.2020
IPC
G06T 13/40 2011.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
13Animation
203D animation
40of characters, e.g. humans, animals or virtual beings
G06T 7/00 2017.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
G06T 7/20 2017.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
20Analysis of motion
G06N 3/08 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
Applicants
  • 日本電信電話株式会社 NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION [JP]/[JP]
Inventors
  • 謝 芳陸 XIE Fanglu
  • 入江 豪 IRIE Go
  • 松林 達史 MATSUBAYASHI Tatsushi
  • 日高 浩太 HIDAKA Kota
Agents
  • 三好 秀和 MIYOSHI Hidekazu
  • 工藤 理恵 KUDO Rie
Priority Data
Publication Language Japanese (ja)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) TRAINING DEVICE, TRAINING METHOD, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE, PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE ET PROGRAMME
(JA) 学習装置、学習方法、およびプログラム
Abstract
(EN) The present invention provides a training device 1 comprising a data input unit 11 that inputs time-series data logging the motion of a skeleton and a training unit 15 that trains a model 14 including encoders 143 and 144 that use the time-series data to extract time-independent features of the skeleton, two or more encoders 141 and 142 that extract motion features that vary over time, a discriminator 145 that discriminates the skeleton on the basis of the motion features, and a motion-reproducing decoder 146 that outputs time-series data logging new motion of the skeleton. With regard to the encoders 141 and 142 that extract the motion features, the training unit 15 uses adversarial training to train a unique motion feature encoder 141 that extracts motion features unique to the skeleton and a common motion encoder 142 that extracts common motion features.
(FR) La présente invention concerne un dispositif d'apprentissage (1) comprenant : une unité d'entrée de données (11) qui entre des données chronologiques consignant le mouvement d'un squelette, ainsi qu'une unité d'apprentissage (15) qui forme un modèle (14) comprenant des codeurs (143 et 144) qui utilisent les données chronologiques pour extraire des caractéristiques du squelette indépendantes du temps, ainsi qu'au moins deux codeurs (141 et 142) qui extraient des caractéristiques de mouvement qui varient dans le temps; un discriminateur (145) qui distingue le squelette d'après les caractéristiques de mouvement; et un décodeur de reproduction de mouvement (146) qui génère des données chronologiques consignant le nouveau mouvement du squelette. En ce qui concerne les codeurs (141 et 142) qui extraient les caractéristiques de mouvement, l'unité d'apprentissage (15) utilise un apprentissage antagoniste pour former un codeur de caractéristiques de mouvement unique (141) qui extrait des caractéristiques de mouvement spécifiques au squelette, ainsi qu'un codeur de mouvement commun (142) qui extrait des caractéristiques de mouvement communes.
(JA) 本実施形態の学習装置1は、スケルトンの動きを記録した時系列データを入力するデータ入力部11と、時系列データを用いて、時間に依存しないスケルトンの特徴を抽出するエンコーダ143,144、時間変動する動きの特徴を抽出する2つ以上のエンコーダ141,142、動きの特徴からスケルトンを識別する識別器145、およびスケルトンの新たな動きを記録した時系列データを出力する動き再生デコーダ146を含むモデル14を学習する学習部15を備える。学習部15は、動きの特徴を抽出するエンコーダ141,142について、敵対的学習により、スケルトンの固有的な動きの特徴を抽出する固有動き特徴エンコーダ141と共通する動きの特徴を抽出する共通動きエンコーダ142を学習する。
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