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1. WO2022009147 - MACHINE LEARNING SYSTEM, METHOD, AND COMPUTER PROGRAM FOR INFERRING USER PRESENCE IN A RESIDENTIAL SPACE

Publication Number WO/2022/009147
Publication Date 13.01.2022
International Application No. PCT/IB2021/056148
International Filing Date 08.07.2021
IPC
H04L 29/08 2006.1
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
29Arrangements, apparatus, circuits or systems, not covered by a single one of groups H04L1/-H04L27/136
02Communication control; Communication processing
06characterised by a protocol
08Transmission control procedure, e.g. data link level control procedure
Applicants
  • AMDOCS DEVELOPMENT LIMITED [CY]/[CY]
Inventors
  • ROSEN, Gil
  • MIRANDA, Vivi
  • SHAMA, Gilli
  • LAPID, Amir
  • KABILOU, Eytan
  • LEVY, Ilan
Agents
  • PERRY, Clifford
Priority Data
16/925,18709.07.2020US
Publication Language English (en)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) MACHINE LEARNING SYSTEM, METHOD, AND COMPUTER PROGRAM FOR INFERRING USER PRESENCE IN A RESIDENTIAL SPACE
(FR) SYSTÈME D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE, PROCÉDÉ, ET PROGRAMME INFORMATIQUE DESTINÉS À INFÉRER LA PRÉSENCE D'UN UTILISATEUR DANS UN ESPACE RÉSIDENTIEL
Abstract
(EN) As described herein, a machine learning system, method, and computer program are provided for inferring user presence in a residential space. In use, network usage data is collected from a residential network router operating in a residential space. Additionally,the network usage data is processed by a machine learning algorithm to infer whether a user is present in the residential space. Further, the inference is output for performing one or more related actions.
(FR) Un système apprentissage automatique, un procédé, et un programme informatique, destinés à inférer la présence d'un utilisateur dans un espace résidentiel, sont décrits ici. Lors de l'utilisation, des données d'utilisation de réseau sont collectées à partir d'un routeur de réseau résidentiel fonctionnant dans un espace résidentiel. De plus, les données d'utilisation de réseau sont traitées par un algorithme d'apprentissage automatique destiné à inférer si un utilisateur est présent dans l'espace résidentiel. En outre, l'inférence est délivrée en sortie pour effectuer une ou plusieurs actions associées.
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