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1. WO2022008851 - UNSUPERVISED STATISTICAL METHOD FOR MULTIVARIATE IDENTIFICATION OF ATYPICAL SENSORS

Publication Number WO/2022/008851
Publication Date 13.01.2022
International Application No. PCT/FR2021/051273
International Filing Date 08.07.2021
IPC
G06F 17/18 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
10Complex mathematical operations
18for evaluating statistical data
H01L 27/00 2006.1
HELECTRICITY
01BASIC ELECTRIC ELEMENTS
LSEMICONDUCTOR DEVICES; ELECTRIC SOLID STATE DEVICES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
27Devices consisting of a plurality of semiconductor or other solid-state components formed in or on a common substrate
Applicants
  • IPPON INNOVATION [FR]/[FR]
Inventors
  • BERGERET, François
  • ALVES, Amaury
  • ARCHIMBAUD, Aurore
  • SOUAL, Carole
Agents
  • CORNUEJOLS, Christophe
Priority Data
FR200730009.07.2020FR
Publication Language French (fr)
Filing Language French (FR)
Designated States
Title
(EN) UNSUPERVISED STATISTICAL METHOD FOR MULTIVARIATE IDENTIFICATION OF ATYPICAL SENSORS
(FR) PROCÉDÉ STATISTIQUE NON SUPERVISÉ D'IDENTIFICATION MULTIVARIÉE DE CAPTEURS ATYPIQUES
Abstract
(EN) The invention relates to a method for identifying atypical sensors measuring characteristics of individuals, comprising: - a step of collecting 50 curves of a characteristic of individuals, the curves being measured by each sensor; - a processing step 100 wherein, for a given sensor and for a reference curve, an index of dissimilarity between said curve and each of the other curves of the sensor is calculated; - a first iteration step 200, wherein the processing step 100 is iteratively repeated for each curve resulting from the same sensor to obtain a dissimilarity index for each curve; - a second iteration step 300, wherein steps 100 to 200 are carried out with the other sensors to obtain a table of dissimilarity indices; - a step of calculating 400 an atypicality index for each individual from multivariate statistical processing of the tables; - a step of identifying 600 atypical individuals; - a step of identifying 700 atypical sensors.
(FR) L'invention concerne un procédé d'identification de capteurs atypiques mesurant des caractéristiques d'individus, comportant : - une récolte (50) de courbes d'une caractéristique d'individus, mesurées par chaque capteur, un traitement (100) dans laquelle pour un capteur donné et pour une courbe de référence, un indice de dissimilarité entre cette courbe et chacune des autres courbes du capteur est calculé, une première itération (200), dans laquelle l'étape de traitement (100) est répétée pour chaque courbe issue du même capteur, de manière itérative pour obtenir un indice de dissimilarité pour chaque courbe, - une seconde itération (300), dans laquelle les étapes 100 à 200 sont réalisées avec les autres capteurs, pour obtenir un tableau d'indices de dissimilarité, un calcul (400) d'un indice d'atypicité pour chaque individu à partir d'un traitement statistique multivarié sur des tableaux, une dentification (600) d'individus atypiques, une identification (700) de capteurs atypiques.
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