(EN) The method delivers synthetic time series as an anonymised version of time series (x1 to xE) and comprises an identification (Fb3, Fb4) of K nearest neighbours with a distance calculation law (Eq3, Eq4), and generation (Fb5) of a first version of synthetic time series (xiA(t)) corresponding to a time series (xi) by a combination (Eq6) of the K nearest neighbours. In accordance with the invention, the method comprises an additional anonymisation procedure (Fb6) targeting temporal characteristics of phase (Eq10), of number of measurements (n, ni, nj) and/or of measurement steps (PL, PLA), the procedure carrying out, on a first version of synthetic time series (xiA(t)), a modification of at least one temporal characteristic from at least one temporal characteristic of the same type of one of the K identified nearest neighbour time series, which is selected using a predetermined selection law (Eq9).
(FR) Le procédé délivre des séries temporelles synthétiques en tant que version anonymisée de séries temporelles (x1 à xE) et comprend une identification (Fb3, Fb4) de K plus proches voisines avec une loi de calcul de distance (Eq3, Eq4), et une génération (Fb5) d'une première version de série temporelle synthétique (xiA(t)) correspondant à une série temporelle (xi) par une combinaison (Eq6) des K plus proches voisines. Conformément à l'invention, le procédé comprend un processus d'anonymisation supplémentaire (Fb6) visant des caractéristiques temporelles de phase (Eq10), de nombre de mesures (n, ni, nj) et/ou de pas de mesure (PL, PLA), le processus réalisant sur une première version de série temporelle synthétique (xiA(t)) une modification d'au moins une caractéristique temporelle à partir d'au moins une caractéristique temporelle de même type d'une des K plus proches séries temporelles voisines identifiées qui est sélectionnée à l'aide d'une loi de sélection prédéterminée (Eq9).
