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1. WO2022008694 - METHOD FOR DETERMINING PROBABILITY OF A MOOD DISORDER

Publication Number WO/2022/008694
Publication Date 13.01.2022
International Application No. PCT/EP2021/069079
International Filing Date 08.07.2021
IPC
G16H 50/20 2018.1
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
50ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
20for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
G16H 50/30 2018.1
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
50ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
30for calculating health indices; for individual health risk assessment
G16H 50/70 2018.1
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
50ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
70for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
A61B 5/16 2006.1
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
16Devices for psychotechnics; Testing reaction times
Applicants
  • MATVEEVA, Olga [RU]/[CH]
  • ORLOV, Evgeny [RU]/[CH]
Inventors
  • MATVEEVA, Olga
  • ORLOV, Evgeny
Agents
  • VOSSIUS & PARTNER PATENTANWÄLTE RECHTSANWÄLTE MBB
Priority Data
20184671.408.07.2020EP
Publication Language English (en)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) METHOD FOR DETERMINING PROBABILITY OF A MOOD DISORDER
(FR) PROCÉDÉ DE DÉTERMINATION DE LA PROBABILITÉ D'UN TROUBLE DE L'HUMEUR
Abstract
(EN) The present invention relates to methods for determining a score indicative of the probability of a subject to develop a mood disorder the method comprising the steps of obtaining at least one parameter indicative of the state of mood of the subject, wherein for the parameter(s) at least two data points are obtained at differing points in time; weighting at least one data point of the parameter(s) obtained in the previous step upon comparing data point(s) with a predefined pattern to provide a weighted set of data points of the parameter(s); comparing the weighted set of data points of the parameter(s) of the previous step with a reference signature obtained from at least one reference subject, wherein the at least one reference subject has not previously been diagnosed with a mood disorder; determining a score indicative of the probability of the subject to develop a mood disorder based on the comparison obtained in the previous step. The invention furthermore relates to a computer implemented program e.g. using deep learning and may be implemented in a mobile device, such as a wearable. Further, self-reported data and data from tests can be combined with the parameters in some embodiments of the method.
(FR) La présente invention concerne des procédés de détermination d'un score indiquant la probabilité qu'un sujet développe un trouble de l'humeur, le procédé comprenant les étapes consistant : à obtenir au moins un paramètre indicatif de l'état de l'humeur du sujet, pour le paramètre ou les paramètres, au moins deux points de données sont obtenus à différents instants ; à pondérer au moins un point de données du paramètre ou des paramètres obtenus à l'étape précédente lors de la comparaison du point ou des points de données avec un modèle prédéfini pour fournir un ensemble pondéré de points de données du paramètre ou des paramètres ; à comparer l'ensemble pondéré de points de données du paramètre ou des paramètres de l'étape précédente avec une signature de référence obtenue chez au moins un sujet de référence, ledit sujet de référence n'ayant pas été préalablement diagnostiqué avec un trouble de l'humeur ; à déterminer un score indiquant la probabilité que le sujet développe un trouble de l'humeur sur la base de la comparaison obtenue dans l'étape précédente. L'invention concerne en outre un programme mis en œuvre par ordinateur, par exemple à l'aide d'un apprentissage profond, qui peut être mis en œuvre dans un dispositif mobile, tel qu'un dispositif portable. En outre, des données et des données auto-rapportées provenant d'essais peuvent être combinées avec les paramètres dans certains modes de réalisation du procédé.
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