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1. WO2022007880 - DATA ACCURACY CONFIGURATION METHOD AND APPARATUS, NEURAL NETWORK DEVICE, AND MEDIUM

Publication Number WO/2022/007880
Publication Date 13.01.2022
International Application No. PCT/CN2021/105173
International Filing Date 08.07.2021
IPC
G06N 3/08 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
Applicants
  • 北京灵汐科技有限公司 LYNXI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 何伟 HE, Wei
  • 祝夭龙 ZHU, Yaolong
Agents
  • 北京天昊联合知识产权代理有限公司 TEE&HOWE INTELLECTUAL PROPERTY ATTORNEYS
Priority Data
202010656745.909.07.2020CN
Publication Language Chinese (zh)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) DATA ACCURACY CONFIGURATION METHOD AND APPARATUS, NEURAL NETWORK DEVICE, AND MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE CONFIGURATION DE PRÉCISION DE DONNÉES, DISPOSITIF DE RÉSEAU NEURONAL ET SUPPORT
(ZH) 数据精度配置方法和装置、神经网络设备、介质
Abstract
(EN) Disclosed are an output data accuracy configuration method and apparatus, a neural network device, and a computer readable storage medium. The method in the present invention is applied in a neural network device, and comprises: obtaining the weight accuracy of a receiving layer in a neural network, the receiving layer being a next layer of a sending layer; the sending layer being any layer other than the last layer in the neural network; and configuring, at least according to the weight accuracy of the receiving layer, the accuracy of data to be output of the sending layer. By using the technical solution in the present invention, the accuracy of output data of one or more layers in the neural network deployed in the neural network device can be flexibly configured, thereby optimizing the performance of the neural network device.
(FR) Sont divulgués ici un procédé et un appareil de configuration de précision de données de sortie, un dispositif de réseau neuronal et un support de stockage lisible par ordinateur. Le procédé selon la présente invention est appliqué dans un dispositif de réseau neuronal, et comprend : l'obtention de la précision de poids d'une couche de réception dans un réseau neuronal, la couche de réception étant une couche suivante d'une couche d'émission ; la couche d'émission étant n'importe quelle couche autre que la dernière couche dans le réseau neuronal ; et la configuration, au moins en fonction de la précision de poids de la couche de réception, de la précision des données de sortie de la couche d'émission. Grâce à la solution technique de la présente invention, la précision des données de sortie d'une ou de plusieurs couches dans le réseau neuronal déployé dans le dispositif de réseau neuronal peut être configurée de manière flexible, ce qui permet d'optimiser les performances du dispositif de réseau neuronal.
(ZH) 本发明公开了输出数据的精度配置方法和装置、神经网络设备、计算机可读存储介质。本发明的方法应用于神经网络设备中,所述方法包括:获取神经网络中的接收层的权重精度,其中,所述接收层为发送层的下一层,所述发送层为神经网络中除最后一层外的任意一层;至少根据所述接收层的权重精度对所述发送层的待输出数据的精度进行配置。本发明通过采用上述技术方案,可以灵活配置部署在神经网络设备中的神经网络中的一层或多层的输出数据的精度,进而优化神经网络设备的性能。
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