Processing

Please wait...

PATENTSCOPE will be unavailable a few hours for maintenance reason on Tuesday 25.01.2022 at 12:00 PM CET
Settings

Settings

Goto Application

1. WO2022007651 - DATA PROTECTION METHOD AND APPARATUS, AND SERVER AND MEDIUM

Publication Number WO/2022/007651
Publication Date 13.01.2022
International Application No. PCT/CN2021/102488
International Filing Date 25.06.2021
IPC
G06F 21/62 2013.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
21Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
60Protecting data
62Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
G06K 9/62 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
G06N 20/00 2019.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
Applicants
  • 北京字节跳动网络技术有限公司 BEIJING BYTEDANCE NETWORK TECHNOLOGY CO., LTD. [CN]/[CN]
  • 字节跳动有限公司 BYTEDANCE INC. [US]/[US]
Inventors
  • 孙建凯 SUN, Jiankai
  • 高伟豪 GAO, Weihao
  • 张宏毅 ZHANG, Hongyi
  • 王崇 WANG, Chong
  • 解浚源 XIE, Junyuan
  • 吴良超 WU, Liangchao
  • 刘小兵 LIU, Xiaobing
Agents
  • 北京天达共和律师事务所 EAST & CONCORD PARTNERS
Priority Data
202010640985.X06.07.2020CN
Publication Language Chinese (zh)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) DATA PROTECTION METHOD AND APPARATUS, AND SERVER AND MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE PROTECTION DE DONNÉES, ET SERVEUR ET SUPPORT
(ZH) 数据保护方法、装置、服务器和介质
Abstract
(EN) Disclosed are a data protection method and apparatus, and a server and a medium. A particular embodiment of the method comprises: acquiring gradient associated information, which respectively corresponds to a target sample that belongs to a binary classification sample set with unbalanced distribution and a reference sample that belongs to the same batch as the target sample; according to a comparison result of the gradient associated information corresponding to the target sample and the gradient associated information corresponding to the reference sample, generating information of data noise to be added; according to the information of said data noise, correcting an initial gradient transfer value corresponding to the target sample, such that corrected gradient transfer information corresponding to samples in the sample set that belong to different types is consistent; and sending the gradient transfer information to a passive party of a joint training model. By means of the embodiment, there is no significant difference between corrected gradient transfer information corresponding to positive and negative samples, thereby effectively protecting the security of data.
(FR) La présente invention concerne un procédé et un appareil de protection de données, ainsi qu'un serveur et un support. Un mode de réalisation particulier du procédé consiste à : acquérir des informations associées au gradient, qui correspondent respectivement à un échantillon cible qui appartient à un ensemble d'échantillons de classification binaire ayant une distribution non équilibrée et à un échantillon de référence qui appartient au même lot que l'échantillon cible ; en fonction d'un résultat de comparaison des informations associées au gradient correspondant à l'échantillon cible et des informations associées au gradient correspondant à l'échantillon de référence, générer des informations de bruit de données à ajouter ; en fonction des informations dudit bruit de données, corriger une valeur de transfert de gradient initiale correspondant à l'échantillon cible, de telle sorte que des informations de transfert de gradient corrigées, correspondant à des échantillons de l'ensemble d'échantillons qui appartiennent à différents types, soient cohérentes ; et envoyer les informations de transfert de gradient à une partie passive d'un modèle d'entraînement conjoint. Au moyen du mode de réalisation, il n'y a pas de différence significative entre des informations de transfert de gradient corrigées correspondant à des échantillons positifs et négatifs, ce qui permet de protéger efficacement la sécurité des données.
(ZH) 本申请实施例公开了数据保护方法、装置、服务器和介质。该方法的一具体实施方式包括:获取属于分布不均衡的二分类样本集的目标样本和与该目标样本属于同批次的参考样本分别对应的梯度关联信息;根据该目标样本对应的梯度关联信息与该参考样本对应的梯度关联信息的比较结果,生成待添加的数据噪声的信息;根据该待添加的数据噪声的信息对该目标样本对应的初始梯度传递值进行修正,以使样本集中属于不同类别的样本所对应的修正后的梯度传递信息一致;将该梯度传递信息发送至联合训练模型的被动参与方。该实施方式使得正负样本对应的修正后的梯度传递信息没有明显差异,从而有力地保护了数据安全。
Related patent documents
Latest bibliographic data on file with the International Bureau