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1. WO2022007586 - DATA PROCESSING METHOD AND APPARATUS, AND RELATED DEVICE

Publication Number WO/2022/007586
Publication Date 13.01.2022
International Application No. PCT/CN2021/099522
International Filing Date 10.06.2021
IPC
G06K 9/62 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
Applicants
  • 华为技术有限公司 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 王永忠 WANG, Yongzhong
  • 魏富春 WEI, Fuchun
  • 张伟 ZHANG, Wei
  • 徐晓忻 XU, Xiaoxin
Priority Data
202010645234.707.07.2020CN
202010975967.716.09.2020CN
Publication Language Chinese (zh)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) DATA PROCESSING METHOD AND APPARATUS, AND RELATED DEVICE
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE TRAITEMENT DE DONNÉES ET DISPOSITIF ASSOCIÉ
(ZH) 数据处理方法、装置与相关设备
Abstract
(EN) A data processing method. The method comprises: an intelligent processing apparatus obtains first data and second data, adds, between the first data and the second data according to a preset rule, third data for isolating the first data and the second data, so as to obtain fourth data, and then completes processing on the fourth data by using a convolutional neural network. The first data and the second data are data to be spliced together; during splicing, a sequence of the first data is prior to a sequence of the second data, and the first data and the second data both are any one of image data, voice data, or a text sequence. By splicing two groups of data into a piece of data comprising more elements and having greater data volume, the spliced data is inputted into a convolutional neural network model for processing, so that the efficiency of using the convolutional neural network to process the data by the intelligent processing apparatus can be improved, and the bandwidth of the intelligent processing apparatus can be fully utilized.
(FR) L'invention concerne un procédé de traitement de données. Le procédé comprend : un appareil de traitement intelligent obtient des premières données et des deuxièmes données, ajoute, entre les premières données et les deuxièmes données selon une règle prédéfinie, des troisièmes données pour isoler les premières données et les deuxièmes données, de façon à obtenir des quatrièmes données, puis achève le traitement sur les quatrièmes données à l'aide d'un réseau neuronal convolutif. Les premières données et les deuxièmes données sont des données à assembler; lors de l'assemblage, une séquence des premières données est antérieure à une séquence des deuxièmes données et les premières données et les deuxièmes données sont toutes deux l'une quelconque parmi des données d'image, des données vocales ou une séquence de texte. Par assemblage de deux groupes de données en un élément de données comprenant plusieurs éléments et ayant un volume de données supérieur, les données assemblées sont entrées dans un modèle de réseau neuronal convolutif pour le traitement, de sorte que l'efficacité d'utilisation du réseau neuronal convolutif pour traiter les données par l'appareil de traitement intelligent puisse être améliorée et la bande passante de l'appareil de traitement intelligent puisse être complètement utilisée.
(ZH) 一种数据处理方法,该方法包括:智能处理装置获取第一数据和第二数据,按照预设规则在第一数据与第二数据之间填充用于隔离第一数据与第二数据的第三数据,以获得第四数据,然后利用卷积神经网络完成对第四数据的处理。其中,第一数据和第二数据是将要拼接在一起的数据,在拼接时第一数据的序列先于第二数据的序列,上述第一数据和第二数据均是图像数据、语音数据或文本序列中的任意一种。通过将两组数据拼接为一个包括更多元素的数据量较大的数据,将拼接后得到的数据输入至卷积神经网络模型中进行处理,能够提高智能处理装置利用卷积神经网络处理数据的效率,并能够充分利用智能处理装置的带宽。
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