Processing

Please wait...

Settings

Settings

Goto Application

1. WO2022007236 - BATTERY ELECTRIC VEHICLE STATE EVALUATION METHOD AND SYSTEM, AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM

Publication Number WO/2022/007236
Publication Date 13.01.2022
International Application No. PCT/CN2020/122409
International Filing Date 21.10.2020
IPC
G01R 31/00 2006.1
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
31Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
G01M 17/007 2006.1
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
17Testing of vehicles
007Wheeled or endless-tracked vehicles
Applicants
  • 深圳技术大学 SHENZHEN TECHNOLOGY UNIVERSITY [CN]/[CN]
Inventors
  • 程涛 CHEN, Tao
  • 刘远鹏 LIU, Yuanpeng
Agents
  • 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) HENSEN INTELLECTUAL PROPERTY FIRM
Priority Data
202010651268.708.07.2020CN
Publication Language Chinese (zh)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) BATTERY ELECTRIC VEHICLE STATE EVALUATION METHOD AND SYSTEM, AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME D'ÉVALUATION D'ÉTAT DE VÉHICULE ÉLECTRIQUE À BATTERIE ET SUPPORT DE STOCKAGE LISIBLE PAR ORDINATEUR
(ZH) 纯电动汽车状态评估方法、系统及计算机可读取存储介质
Abstract
(EN) A battery electric vehicle state evaluation method, comprising: collecting sensing data from a plurality of vehicle structures (S100); acquiring a plurality of state data threshold values, matching the sensing data with a state threshold value range, and analyzing a vehicle state (S200); and when the sensing data is in a first threshold value range, confirming that the vehicle state is a first state (S300). On the whole, information is respectively collected from a plurality of structures of a vehicle, so as to form sensing data, and the sensing data is then compared with pre-set information, so as to acquire a vehicle state. In an electric vehicle, there is a certain degree of correlation between a battery, a driving electric motor and a vehicle body, and by means of real-time monitoring, change conditions of these vehicle structures are detected with a high precision. Since changes within a certain range do not affect the vehicle state, a threshold value can be set so as to classify these pieces of sensing data, and the vehicle is then evaluated according to the states of different structures of the vehicle.
(FR) La présente invention concerne un procédé d'évaluation d'état de véhicule électrique à batterie, le procédé comprenant les étapes consistant à : collecter des données de détection provenant d'une pluralité de structures de véhicule (S100) ; acquérir une pluralité de valeurs seuils de données d'état, mettre en correspondance les données de détection avec une plage de valeurs seuils d'état, et analyser un état de véhicule (S200) ; et lorsque les données de détection se trouvent dans une première plage de valeurs seuils, confirmer que l'état de véhicule est un premier état (S300). Dans l'ensemble, des informations sont respectivement collectées à partir d'une pluralité de structures d'un véhicule, de façon à former des données de détection, et les données de détection sont ensuite comparées à des informations prédéfinies, de façon à acquérir un état de véhicule. Dans un véhicule électrique, il existe un certain degré de corrélation entre une batterie, un moteur électrique d'entraînement et une carrosserie de véhicule, et au moyen d'une surveillance en temps réel, des conditions de changement de ces structures de véhicule sont détectées avec une précision élevée. Étant donné que des changements dans une certaine plage n'affectent pas l'état d'un véhicule, une valeur seuil peut être définie de manière à classer ces éléments de données de détection, et le véhicule est ensuite évalué en fonction des états de différentes structures du véhicule.
(ZH) 一种纯电动汽车状态评估方法,包括:从多个汽车结构采集传感数据(S100);获取多个状态数据阈值,将传感数据与状态阈值范围进行匹配,分析汽车状态(S200);当传感数据处于第一阈值范围时,确认汽车状态处于第一状态(S300)。整体上,从汽车的多个结构中,分别搜集信息,形成传感数据,再通过将传感数据与预设的信息进行对比获取汽车状态。在电动汽车中,电池、驱动电机及车体之间存在一定的关联度,通过实时监控的方式,高精度地检测到这些汽车结构的变化情况。由于在一定范围内的变化不会影响汽车状态,因而可以设定阈值,对这些传感数据进行分类,然后根据汽车不同结构的状态对汽车进行评价。
Latest bibliographic data on file with the International Bureau