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1. WO2022006556 - SYSTEMS AND METHODS OF NONLINEAR IMAGE INTENSITY TRANSFORMATION FOR DENOISING AND LOW-PRECISION IMAGE PROCESSING

Publication Number WO/2022/006556
Publication Date 06.01.2022
International Application No. PCT/US2021/040376
International Filing Date 02.07.2021
IPC
G06K 9/36 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
36Image preprocessing, i.e. processing the image information without deciding about the identity of the image
G06K 9/00 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
Applicants
  • BLINKAI TECHNOLOGIES, INC. [US]/[US]
Inventors
  • ZHU, Bo
  • YANG, Haitao
  • SHEN, Liying
Agents
  • SUNG, Brian, K.
Priority Data
63/047,87502.07.2020US
Publication Language English (en)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) SYSTEMS AND METHODS OF NONLINEAR IMAGE INTENSITY TRANSFORMATION FOR DENOISING AND LOW-PRECISION IMAGE PROCESSING
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE TRANSFORMATION D'INTENSITÉ D'IMAGE NON LINÉAIRE DESTINÉS AU DÉBRUITAGE ET AU TRAITEMENT D'IMAGE DE FAIBLE PRÉCISION
Abstract
(EN) The techniques described herein provide for transforming images and/or quantizing images using nonlinear techniques. The transformed images can be used for image enhancement (e.g., transformation and/or quantization may be a pre-processing step prior to performing image enhancement). For example, the nonlinear intensity transformation techniques can provide for efficient denoising, better low-precision image processing, and/or the like, compared to performing image processing on the original image.
(FR) Sont décrites ici des techniques permettant de transformer des images et/ou de quantifier des images à l'aide de techniques non linéaires. Les images transformées peuvent être utilisées en vue de l'amélioration d'image (par exemple, la transformation et/ou la quantification peuvent être une étape de prétraitement avant la réalisation d'une amélioration d'image). Par exemple, les techniques de transformation d'intensité non linéaire peuvent permettre un débruitage efficace, un meilleur traitement d'image de faible précision, et/ou similaire, par comparaison à la réalisation d'un traitement d'image sur l'image d'origine.
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