Processing

Please wait...

PATENTSCOPE will be unavailable a few hours for maintenance reason on Tuesday 25.01.2022 at 9:00 AM CET
Settings

Settings

Goto Application

1. WO2022006180 - ADAPTIVE NEURAL NETWORKS FOR ANALYZING MEDICAL IMAGES

Publication Number WO/2022/006180
Publication Date 06.01.2022
International Application No. PCT/US2021/039718
International Filing Date 29.06.2021
IPC
G06K 9/00 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
G06T 7/00 2017.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
Applicants
  • THE BRIGHAM AND WOMEN'S HOSPITAL, INC. [US]/[US]
Inventors
  • SHAFIEE, Hadi
  • THIRUMALARAJU, Prudhvi
  • KANAKASABAPATHY, Manoj Kumar
  • KANDULA, Sai Hemanth Kumar
Agents
  • WESORICK, Richard S.
Priority Data
63/045,70329.06.2020US
63/166,92426.03.2021US
Publication Language English (en)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) ADAPTIVE NEURAL NETWORKS FOR ANALYZING MEDICAL IMAGES
(FR) RÉSEAUX NEURONAUX ADAPTATIFS DESTINÉS À L'ANALYSE D'IMAGES MÉDICALES
Abstract
(EN) Systems and methods are provided for medical image classification of images from varying sources. A set of microscopic medical images are acquired, and a first neural network module configured to reduce each of the set of microscopic medical images to a feature representation is generated. The first neural network module, a second neural network module, and a third neural network module are trained on at least a subset of the set of microscopic medical images. The second neural network module is trained to receive a feature representation associated with an image of the microscopic images and classify the image into one of a first plurality of output classes. The third neural network module is trained to receive the feature representation, classify the image into one of a second plurality of output classes based on the feature representation, and provide feedback to the first neural network module.
(FR) L'invention concerne des systèmes et des procédés de classification d'images médicales d'images provenant de sources variables. Un ensemble d'images médicales microscopiques est acquis, et un premier module de réseau neuronal configuré pour réduire chacune de l'ensemble d'images médicales microscopiques en une représentation de caractéristiques est généré. Le premier module de réseau neuronal, un deuxième module de réseau neuronal et un troisième module de réseau neuronal sont entraînés sur au moins un sous-ensemble de l'ensemble d'images médicales microscopiques. Le deuxième module de réseau neuronal est entraîné pour recevoir une représentation de caractéristiques associée à une image des images microscopiques et classifier l'image dans une classe d'une première pluralité de classes de sortie. Le troisième module de réseau neuronal est entraîné pour recevoir la représentation de caractéristiques, classifier l'image dans une classe d'une deuxième pluralité de classes de sortie en fonction de la représentation de caractéristiques, et fournir une rétroaction au premier module de réseau neuronal.
Latest bibliographic data on file with the International Bureau