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1. WO2022006135 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR KEYWORD RECOMMENDATION

Publication Number WO/2022/006135
Publication Date 06.01.2022
International Application No. PCT/US2021/039652
International Filing Date 29.06.2021
IPC
G06F 15/18 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
15Digital computers in general; Data processing equipment in general
18in which a program is changed according to experience gained by the computer itself during a complete run; Learning machines
CPC
G06N 3/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
G06Q 30/0201
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
30Commerce, e.g. shopping or e-commerce
02Marketing, e.g. market research and analysis, surveying, promotions, advertising, buyer profiling, customer management or rewards; Price estimation or determination
0201Market data gathering, market analysis or market modelling
Applicants
  • 6SENSE INSIGHTS, INC. [US]/[US]
Inventors
  • CARMODY, Dan
  • TYUTINA, Yulia
  • STEVENS, Michael
  • MAJUMDAR, Aditya
  • BAJARIA, Viral
  • SASSAMAN, Steven
Agents
  • CHENG, Jonathan D.
  • BEUERLE, Stephen C.
Priority Data
63/045,69329.06.2020US
Publication Language English (en)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR KEYWORD RECOMMENDATION
(FR) INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR RECOMMANDATION DE MOTS-CLÉS
Abstract
(EN) Artificial intelligence for keyword recommendations. In an embodiment, raw keyword data are received. The raw keyword data comprise keyword activity records that each comprises a uniform resource locator (URL) for an online resource and metadata for the online resource. Arrays of keywords are extracted from the keyword activity records, with each array of keywords associated with the URL in the keyword activity record from which the array of keywords was extracted. User-specified keyword(s) are received, and a subset of the arrays of keywords that match at least one of the user-specified keyword(s) is identified. A training dataset is generated from the subset, and used to train a machine-learning model to output recommended keywords based on an input keyword.
(FR) La présente invention concerne l'intelligence artificielle pour des recommandations de mots-clés. Dans un mode de réalisation, des données de mots-clés brutes sont reçues. Les données de mots-clés brutes comprennent des enregistrements d'activité de mots-clés qui comprennent chacun un localisateur de ressources uniforme (URL) pour une ressource en ligne et des métadonnées pour la ressource en ligne. Des groupes de mots-clés sont extraits à partir des enregistrements d'activité de mots-clés, chaque groupe de mots-clés étant associé à l'URL dans l'enregistrement d'activité de mots-clés à partir duquel le groupe de mots-clés a été extrait. Le(s) mot(s)-clé(s) spécifié(s) par l'utilisateur est/sont reçu(s) et un sous-ensemble des groupes de mots-clés qui correspondent à au moins l'un du ou des mots-clés spécifiés par l'utilisateur est identifié. Un ensemble de données d'apprentissage est généré à partir du sous-ensemble et utilisé pour entraîner un modèle d'apprentissage automatique pour fournir des mots-clés recommandés sur la base d'un mot-clé d'entrée.
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