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1. WO2022005623 - MACHINE LEARNING PIPELINE

Publication Number WO/2022/005623
Publication Date 06.01.2022
International Application No. PCT/US2021/032126
International Filing Date 13.05.2021
IPC
G06F 11/36 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
11Error detection; Error correction; Monitoring
36Preventing errors by testing or debugging of software
G06F 11/32 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
11Error detection; Error correction; Monitoring
30Monitoring
32with visual indication of the functioning of the machine
CPC
G06F 11/323
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
11Error detection; Error correction; Monitoring
30Monitoring
32with visual ; or acoustical; indication of the functioning of the machine
323Visualisation of programs or trace data
G06F 11/3636
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
11Error detection; Error correction; Monitoring
36Preventing errors by testing or debugging software
362Software debugging
3636by tracing the execution of the program
Applicants
  • MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US]/[US]
Inventors
  • GRAYSON, Martin Philip
  • MORRISON, Cecily Peregrine Borgatti
Agents
  • SWAIN, Cassandra T.
  • BARKER, Doug
  • CHATTERJEE, Aaron C.
  • CHEN, Wei-Chen Nicholas
  • CHOI, Daniel
  • CHURNA, Timothy
  • DINH, Phong
  • EVANS, Patrick
  • GABRYJELSKI, Henry
  • GUPTA, Anand
  • HWANG, William C.
  • JARDINE, John S.
  • LEE, Sunah
  • LEMMON, Marcus
  • MARQUIS, Thomas
  • MEYERS, Jessica
  • ROPER, Brandon
  • SPELLMAN, Steven
  • SULLIVAN, Kevin
  • WALKER, Matt
  • WIGHT, Stephen A.
  • WISDOM, Gregg
  • WONG, Ellen
  • WONG, Thomas S.
  • ZHANG, Hannah
  • AKHTER, Julia
  • KADOURA, Judy M.
  • NIU, Bo
  • OLANIRAN, Qudus
  • BROWN, Renee
  • TRAN, Kimberly
Priority Data
20183250.830.06.2020EP
Publication Language English (en)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) MACHINE LEARNING PIPELINE
(FR) PIPELINE D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Abstract
(EN) A tool for performing additional processing on a machine learning pipeline. The tool comprises: a feature extractor configured to receive intermediate pipeline data comprising at least some of the output state of one of the pipeline stages other than the last stage, and transform the intermediate pipeline data in order to derive at least one feature therefrom; and a user interface module configured to provide a user interface to a user including a control part, comprising at least a first control enabling the user to choose said at least one feature. The user interface module is configured to present the at least one feature to a user in a presentation part of the user interface.
(FR) L'invention concerne un outil permettant d'effectuer un traitement supplémentaire sur une pipeline d'apprentissage automatique. L'outil comprend : un extracteur de caractéristiques configuré pour recevoir des données de pipeline intermédiaires comprenant au moins une partie de l'état de sortie de l'un des étages de pipeline autre que le dernier étage, et pour transformer les données de pipeline intermédiaires afin de dériver au moins une caractéristique de celles-ci ; et un module d'interface utilisateur configuré pour fournir une interface utilisateur à un utilisateur comprenant une partie de commande, comprenant au moins une première commande permettant à l'utilisateur de choisir ladite ou lesdites caractéristiques. Le module d'interface utilisateur est configuré pour présenter la ou les caractéristiques à un utilisateur dans une partie de présentation de l'interface utilisateur.
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