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1. WO2022005573 - INTERACTIVE SEARCH TRAINING

Publication Number WO/2022/005573
Publication Date 06.01.2022
International Application No. PCT/US2021/028737
International Filing Date 23.04.2021
IPC
G06F 16/332 2019.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
30of unstructured textual data
33Querying
332Query formulation
G06F 16/33 2019.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
30of unstructured textual data
33Querying
Applicants
  • MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US]/[US]
Inventors
  • HINTZ, Gerold
  • CRESTAN, Eric
  • BODE, Andreas
  • HASSMANN, Tobias Rolf
Agents
  • SWAIN, Cassandra T.
  • BARKER, Doug
  • CHATTERJEE, Aaron C.
  • CHEN, Wei-Chen Nicholas
  • CHOI, Daniel
  • CHURNA, Timothy
  • DINH, Phong
  • EVANS, Patrick
  • GABRYJELSKI, Henry
  • GUPTA, Anand
  • HWANG, William C.
  • JARDINE, John S.
  • LEE, Sunah
  • LEMMON, Marcus
  • MARQUIS, Thomas
  • MEYERS, Jessica
  • ROPER, Brandon
  • SPELLMAN, Steven
  • SULLIVAN, Kevin
  • WALKER, Matt
  • WIGHT, Stephen A.
  • WISDOM, Gregg
  • WONG, Ellen
  • WONG, Thomas S.
  • ZHANG, Hannah
  • AKHTER, Julia
  • KADOURA, Judy M.
  • NIU, Bo
  • OLANIRAN, Qudus
  • BROWN, Renee
  • TRAN, Kimberly
Priority Data
16/916,85530.06.2020US
Publication Language English (en)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) INTERACTIVE SEARCH TRAINING
(FR) APPRENTISSAGE DE RECHERCHE INTERACTIF
Abstract
(EN) Aspects of the present disclosure relate to interactive search training. A training canvas comprises results associated with a search query. The training canvas may be used as part of a training session that occurs during normal use of a search platform. When the search platform is first used, the results may be provided based on an existing model. An irrelevant result may be removed from the training canvas, such that a replacement result is added in its place. Additionally, results may be reordered, thereby indicating a ranking with which results should be displayed. Such interactions with the training canvas may be used to generate training data, such that a new model is trained accordingly. Thus, interactions with the training canvas yield high-quality training data that is usable to generate a model having equal or greater performance than a model that was trained using an equivalent amount of implicit training data.
(FR) La présente divulgation concerne, selon certains aspects, un apprentissage de recherche interactif. Un schéma d'apprentissage comprend des résultats associés à une interrogation de recherche. Le schéma d'apprentissage peut être utilisé en tant que partie d'une session d'apprentissage qui se produit pendant l'utilisation normale d'une plate-forme de recherche. Lorsque la plate-forme de recherche est utilisée initalement, les résultats peuvent être fournis sur la base d'un modèle existant. Un résultat non pertinent peut être supprimé de la structure d'apprentissage pour être remplacé par un résultat de remplacement. De plus, les résultats peuvent être réordonnés, indiquant ainsi un classement avec lequel les résultats doivent être affichés. De telles interactions avec la structure d'apprentissage peuvent être utilisées pour générer des données d'apprentissage, de sorte qu'un nouveau modèle est entraîné en conséquence. Ainsi, des interactions avec la structure d'apprentissage produisent des données d'apprentissage de qualité élevée qui peuvent être utilisées pour générer un modèle dont la performance est égale ou supérieure à un modèle ayant été entraîné à l'aide d'une quantité équivalente de données d'apprentissage implicites.
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