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1. WO2022005451 - DOOR-STEP TIME ESTIMATION AND DELIVERY ROUTE OPTIMIZATION

Publication Number WO/2022/005451
Publication Date 06.01.2022
International Application No. PCT/US2020/040148
International Filing Date 29.06.2020
IPC
G06Q 10/08 2012.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10Administration; Management
08Logistics, e.g. warehousing, loading, distribution or shipping; Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
G06Q 10/04 2012.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10Administration; Management
04Forecasting or optimisation, e.g. linear programming, "travelling salesman problem" or "cutting stock problem"
Applicants
  • WALMART APOLLO, LLC [US]/[US]
Inventors
  • PHATAK, Abhijeet, Rajendra
  • TRIPATHY, Chittaranjan
  • GOPU, Nitishkumar
  • ALLURI, Srujan, Sai Varma
  • SHARPE, Aaron, Martin John
  • GRIERSON, Christopher
  • KHURANA, Karan
  • RAMALINGAM, Chandrasekar
  • PAVLIDIS, Ioannis
Agents
  • RAWAT, Manita
Priority Data
Publication Language English (en)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) DOOR-STEP TIME ESTIMATION AND DELIVERY ROUTE OPTIMIZATION
(FR) ESTIMATION DE TEMPS JUSQU'AU SEUIL DE LA PORTE ET OPTIMISATION D'ITINÉRAIRE DE LIVRAISON
Abstract
(EN) An approach generates a speed profile for one or more delivery locations. The speed profile corresponds to location data of a delivery order for a respective delivery location, and indicates a plurality of events associated with a movement of a delivery order to the respective delivery location. The approach generates, based on the speed profile and location data corresponding to the delivery order, feature data of the respective delivery location. The approach applies a machine learning model to the generated feature data to output a door-step time prediction for the respective delivery location. The door-step time prediction is based on a time difference between timestamps of two events of the plurality of events associated with the movement of the delivery order. The approach generates a planned delivery route for the one or more delivery locations, based on the one or more delivery locations and respective the door- step time predictions.
(FR) Une approche génère un profil de vitesse pour un ou plusieurs emplacements de livraison. Le profil de vitesse correspond à des données d'emplacement d'un bon de livraison pour un emplacement de livraison respectif, et indique une pluralité d'événements associés à un déplacement d'un bon de livraison à l'emplacement de livraison respectif. L'approche génère, sur la base du profil de vitesse et des données d'emplacement correspondant au bon de livraison, des données de caractéristiques de l'emplacement de distribution respectif. L'approche applique un modèle d'apprentissage automatique aux données de caractéristiques générées pour délivrer une prédiction de temps jusqu'au seuil de la porte pour l'emplacement de livraison respectif. La prédiction de temps jusqu'au seuil de la porte est basée sur une différence de temps entre des estampilles temporelles de deux événements de la pluralité d'événements associés au déplacement du bon de livraison. L'approche génère un itinéraire de livraison planifié pour le ou les emplacements de livraison, sur la base du ou des emplacements de livraison et des prédictions de temps jusqu'au seuil de la porte respectives.
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