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1. WO2022004726 - EVALUATION DEVICE, LEARNING DEVICE, PREDICTION DEVICE, EVALUATION METHOD, PROGRAM, AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM

Publication Number WO/2022/004726
Publication Date 06.01.2022
International Application No. PCT/JP2021/024571
International Filing Date 29.06.2021
IPC
G16H 50/70 2018.1
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
50ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
70for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
C12M 1/34 2006.1
CCHEMISTRY; METALLURGY
12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
MAPPARATUS FOR ENZYMOLOGY OR MICROBIOLOGY
1Apparatus for enzymology or microbiology
34Measuring or testing with condition measuring or sensing means, e.g. colony counters
C12Q 1/02 2006.1
CCHEMISTRY; METALLURGY
12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
1Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
02involving viable microorganisms
G06N 20/00 2019.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
Applicants
  • 凸版印刷株式会社 TOPPAN INC. [JP]/[JP]
  • 公益財団法人がん研究会 JAPANESE FOUNDATION FOR CANCER RESEARCH [JP]/[JP]
Inventors
  • 北野 史朗 KITANO Shiro
  • 篠崎 英司 SHINOZAKI Eiji
Agents
  • 松沼 泰史 MATSUNUMA Yasushi
  • 鈴木 史朗 SUZUKI Shirou
  • 清水 雄一郎 SHIMIZU Yuichiro
  • 大槻 真紀子 OTSUKI Makiko
Priority Data
2020-11321830.06.2020JP
Publication Language Japanese (ja)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) EVALUATION DEVICE, LEARNING DEVICE, PREDICTION DEVICE, EVALUATION METHOD, PROGRAM, AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM
(FR) DISPOSITIF D'ÉVALUATION, DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE, DISPOSITIF DE PRÉDICTION, PROCÉDÉ D'ÉVALUATION, PROGRAMME ET SUPPORT DE STOCKAGE LISIBLE PAR ORDINATEUR
(JA) 評価装置、学習装置、予測装置、評価方法、プログラム、及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体
Abstract
(EN) An evaluation device for evaluating an anticancer effect comprises a learning information acquisition unit for acquiring at least learning data which include state information showing the state of cancer in an unspecified subject and teaching data which is information about the effect of an anticancer agent and is acquired by administering the anticancer agent to cells collected from the subject, a learning unit for producing a prediction model by subjecting a learning model to supervised learning about the correspondence relationship between the learning data and the teaching data, and a prediction unit for performing the prediction about a therapy using the anticancer agent using the prediction model, in which the learning information acquisition unit acquires, as teaching data, information about an anticancer effect which is acquired by administering the anticancer agent to a three-dimensional cell structure comprising cancer cells collected from the unspecified subject and cells constituting a stroma.
(FR) La présente invention concerne un dispositif d'évaluation pour évaluer un effet anticancéreux qui comprend une unité d'acquisition d'informations d'apprentissage pour acquérir au moins des données d'apprentissage qui comprennent des informations d'état montrant l'état de cancer chez un sujet non spécifié et des données d'enseignement qui sont des informations concernant l'effet d'un agent anticancéreux et sont acquises par administration de l'agent anticancéreux à des cellules collectées chez le sujet, une unité d'apprentissage pour produire un modèle de prédiction en soumettant un modèle d'apprentissage à un apprentissage supervisé concernant la relation de correspondance entre les données d'apprentissage et les données d'enseignement et une unité de prédiction pour effectuer la prédiction concernant une thérapie faisant appel à l'agent anticancéreux à l'aide du modèle de prédiction, dans laquelle l'unité d'acquisition d'informations d'apprentissage acquiert, en tant que données d'enseignement, des informations concernant un effet anticancéreux qui est acquis par administration de l'agent anticancéreux à une structure cellulaire tridimensionnelle comprenant des cellules cancéreuses collectées chez le sujet non spécifié et des cellules constituant un stroma.
(JA) 抗がん効果を評価する評価装置は、少なくとも不特定の被験者におけるがんの状態を示す状態情報を含む学習データと、被験者から採取された細胞に抗がん剤を投与することにより得られる抗がん剤の効果に関する情報である教師データとを取得する学習情報取得部と、学習データ及び教師データの対応関係を、学習モデルに教師あり学習させることにより、予測モデルを生成する学習部と、予測モデルとを用いて、抗がん剤を用いた治療に関する予測を行う予測部と、を備え、学習情報取得部は、不特定の被験者から採取されたがん細胞と、間質を構成する細胞とを含む立体的細胞構造体に抗がん剤を投与することにより得られる、抗がん効果に関する情報を、教師データとして取得する。
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