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1. WO2022004423 - INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND PROGRAM

Publication Number WO/2022/004423
Publication Date 06.01.2022
International Application No. PCT/JP2021/023154
International Filing Date 18.06.2021
IPC
G06T 7/00 2017.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
CPC
G06T 7/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
Applicants
  • ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 SONY SEMICONDUCTOR SOLUTIONS CORPORATION [JP]/[JP]
Inventors
  • 平野 貴裕 HIRANO Takahiro
Agents
  • 西川 孝 NISHIKAWA Takashi
  • 稲本 義雄 INAMOTO Yoshio
  • 三浦 勇介 MIURA Yusuke
Priority Data
2020-11486702.07.2020JP
Publication Language Japanese (ja)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS, PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS, ET PROGRAMME
(JA) 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム
Abstract
(EN) The present technology pertains to an information processing device, information processing method, and program in which recognition accuracy can be improved while controlling load increases in object recognition using CNN. The information processing device repeatedly performs convolution of an image feature map representing feature amount in a first frame image, generates a multi-layer convolution feature map, performs feature map deconvolution based on the convolution feature map based on a second frame image prior to the first frame, generates a deconvolution feature map, and performs object recognition on the basis of the convolution feature map based on the first frame image and the deconvolution feature map based on the second frame image. The present technology can be applied to a system that performs object recognition, for example.
(FR) La présente technologie concerne un dispositif de traitement d'informations, un procédé de traitement d'informations et un programme dans lesquels la précision de reconnaissance peut être améliorée tout en régulant les augmentations de charge dans la reconnaissance d'objets à l'aide d’un CNN. Le dispositif de traitement d'informations effectue de manière répétée une convolution d'une carte de caractéristiques d'image représentant la quantité de caractéristiques dans une première image de trame, génère une carte de caractéristiques de convolution multicouche, effectue une déconvolution de carte de caractéristiques d’après la carte de caractéristiques de convolution basée sur une seconde image de trame avant la première trame, génère une carte de caractéristiques de déconvolution, puis effectue une reconnaissance d'objet d’après la carte de caractéristiques de convolution basée sur la première image de trame et la carte de caractéristiques de déconvolution basée sur la seconde image de trame. La présente technologie peut s'appliquer par exemple à un système qui effectue une reconnaissance d'objet.
(JA) 本技術は、CNNを用いた物体認識において、負荷の増大を抑制しつつ、認識精度を向上させることができるようにする情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラムに関する。 情報処理装置は、第1のフレームの画像の特徴量を表す画像特徴マップの畳み込みを複数回行い、複数の階層の畳み込み特徴マップを生成し、前記第1のフレームより前の第2のフレームの画像に基づく前記畳み込み特徴マップに基づく特徴マップの逆畳み込みを行い、逆畳み込み特徴マップを生成し、前記第1のフレームの画像に基づく前記畳み込み特徴マップ、及び、前記第2のフレームの画像に基づく前記逆畳み込み特徴マップに基づいて、物体認識を行う。本技術は、例えば、物体認識を行うシステムに適用できる。
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