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1. WO2022003949 - MACHINE LEARNING APPARATUS, MACHINE LEARNING METHOD AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM

Publication Number WO/2022/003949
Publication Date 06.01.2022
International Application No. PCT/JP2020/026187
International Filing Date 03.07.2020
IPC
G06N 20/00 2019.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06F 21/60 2013.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
21Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
60Protecting data
Applicants
  • NEC CORPORATION [JP]/[JP]
Inventors
  • TERANISHI Isamu
Agents
  • IEIRI Takeshi
Priority Data
Publication Language English (en)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) MACHINE LEARNING APPARATUS, MACHINE LEARNING METHOD AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM
(FR) APPAREIL D'APPRENTISSAGE MACHINE, PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE MACHINE, ET SUPPORT DE STOCKAGE LISIBLE PAR ORDINATEUR
Abstract
(EN) A machine learning apparatus according to the embodiment including: n (n is an integer greater than or equal to 2) inference units which are machine learning models trained using training data; and a classifier configured to classify an input data and to output an output data. A first inference unit from among the n inference units performs inference based on the input data when the output data of the classifier is a first value. At least one inference unit other than the first inference unit is trained using the input data when the output data of the classifier is the first value as the training data.
(FR) Un appareil d'apprentissage machine selon le mode de réalisation comprend : n (n est un nombre entier supérieur ou égal à 2) unités d'inférence qui sont des modèles d'apprentissage machine entraînés à l'aide de données d'apprentissage; et un classificateur configuré pour classifier des données d'entrée et pour délivrer en sortie des données de sortie. Une première unité d'inférence parmi les n unités d'inférence effectue une inférence sur la base des données d'entrée lorsque les données de sortie du classificateur sont une première valeur. Au moins une unité d'inférence autre que la première unité d'inférence est entraînée à l'aide des données d'entrée lorsque les données de sortie du classificateur sont la première valeur en tant que données d'apprentissage.
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