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1. WO2022003435 - ANNOTATING UNLABELED DATA USING CLASSIFIER ERROR RATES

Publication Number WO/2022/003435
Publication Date 06.01.2022
International Application No. PCT/IB2021/054038
International Filing Date 12.05.2021
IPC
G06N 3/04 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architecture, e.g. interconnection topology
Applicants
  • INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION [US]/[US]
  • IBM (CHINA) INVESTMENT COMPANY LTD. [CN]/[CN] (MG)
  • IBM ISRAEL - SCIENCE & TECHNOLOGY LTD. [IL]/[IL] (MG)
Inventors
  • LEVANONY, Dana
  • HEXTER, Efrat
Agents
  • GILBOA, Eyal
Priority Data
16/915,51629.06.2020US
Publication Language English (en)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) ANNOTATING UNLABELED DATA USING CLASSIFIER ERROR RATES
(FR) ANNOTATION DE DONNÉES NON ÉTIQUETÉES À L'AIDE DE TAUX D'ERREUR DE CLASSIFICATEUR
Abstract
(EN) A system includes a processor(402) to evaluate a trained first classifier on a test set of labeled data to generate error rates for a number of labels. The processor(402) is to process a set of unlabeled data via the trained first classifier to generate annotated data including labels and associated error rates. The processor(402) is to train a second classifier using the annotated data and the associated error rates.
(FR) L'invention concerne un système qui comprend un processeur (402) pour évaluer un premier classificateur formé sur un ensemble d'essai de données étiquetées pour générer des taux d'erreur pour un certain nombre d'étiquettes. Le processeur (402) est destiné à traiter un ensemble de données non étiquetées par l'intermédiaire du premier classificateur formé pour générer des données annotées comprenant des étiquettes et des taux d'erreur associés. Le processeur (402) est destiné à former un second classificateur à l'aide des données annotées et des taux d'erreur associés.
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