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1. WO2022002694 - METHOD AND SYSTEM FOR CREATING OR UPDATING A DIGITAL TWIN

Publication Number WO/2022/002694
Publication Date 06.01.2022
International Application No. PCT/EP2021/066978
International Filing Date 22.06.2021
IPC
G05B 17/02 2006.1
GPHYSICS
05CONTROLLING; REGULATING
BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
17Systems involving the use of models or simulators of said systems
02electric
G05B 19/418 2006.1
GPHYSICS
05CONTROLLING; REGULATING
BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
19Programme-control systems
02electric
418Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control (DNC), flexible manufacturing systems (FMS), integrated manufacturing systems (IMS), computer integrated manufacturing (CIM)
G06Q 50/04 2012.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
50Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
04Manufacturing
CPC
G05B 17/02
GPHYSICS
05CONTROLLING; REGULATING
BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
17Systems involving the use of models or simulators of said systems
02electric
G05B 19/41885
GPHYSICS
05CONTROLLING; REGULATING
BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
19Programme-control systems
02electric
418Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS], computer integrated manufacturing [CIM]
41885characterised by modeling, simulation of the manufacturing system
G06Q 10/067
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10Administration; Management
06Resources, workflows, human or project management, e.g. organising, planning, scheduling or allocating time, human or machine resources; Enterprise planning; Organisational models
067Business modelling
G06Q 10/103
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10Administration; Management
10Office automation, e.g. computer aided management of electronic mail or groupware
103Workflow collaboration or project management
G06Q 50/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
50Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
04Manufacturing
Applicants
  • SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT [DE]/[DE]
Inventors
  • BRIKIS, Georgia Olympia
  • LAMPARTER, Steffen
Priority Data
20183100.530.06.2020EP
Publication Language English (en)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) METHOD AND SYSTEM FOR CREATING OR UPDATING A DIGITAL TWIN
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE CRÉATION OU DE MISE À JOUR D'UN JUMEAU NUMÉRIQUE
Abstract
(EN) In order to create or update a digital twin (DT) modeling a physical system, data from several conjoint data sources (DS) are repeatedly extracted and semantically annotated, wherein semantic annotations of data that have been extracted from a first conjoint data source are influenced by previously extracted and semantically annotated data from at least one other conjoint data source. The semantically annotated data (GBS) can be used to create or update the digital twin. This provides a modular and easily expandable solution for enriching a digital twin from a plurality of conjoint data sources with heterogenous data. Various embodiments can provide an automated export (EPM) into different existing digital twin systems, for example PlantSight, COMOS or Teamcenter. The original data sources do not need to be changed. The solution is expandable to include all kinds of data sources with custom types. Import of data from various data sources with various data types as well as from existing digital twins can be triggered individually. The extracting and semantically annotating of the data are augmented with knowledge gained from previous annotations. Depending on the type of data imported, already known information can for example be used to dynamically create label spaces and embeddings. This way the processing of new data happens with awareness of already in other data sources identified entities, object and relations. Thus, processing of different data sources does not happen isolated from one another while the system remains modularly expandable to new data sources. Compared to previous approaches, instead of creating yet another stand-alone digital representation of the physical system that is not compatible with already existing solutions, these solutions are augmented with a modular data management pipeline.
(FR) Afin de créer ou de mettre à jour un jumeau numérique (DT) qui modélise un système physique, des données provenant de plusieurs sources de données (DS) sont extraites de manière répétée et annotées sémantiquement, des annotations sémantiques de données qui ont été extraites d'une première source de données conjointe étant influencées par des données précédemment extraites et annotées sémantiquement à partir d'au moins une autre source de données conjointe. Les données annotées sémantiquement (GBS) peuvent être utilisées pour créer ou mettre à jour le jumeau numérique. Ceci permet d'obtenir une solution modulaire et facilement extensible pour enrichir un jumeau numérique à partir d'une pluralité de sources de données conjointes ayant des données hétérogènes. Divers modes de réalisation peuvent permettre une exportation automatisée (EPM) dans différents systèmes de jumeau numérique existants, par exemple PlantSight, COMOS ou Teamcenter. Les sources de données d'origine n'ont pas besoin d'être changées. La solution est extensible pour inclure tous les types de sources de données ayant des types personnalisés. L'importation de données de diverses sources de données ayant divers types de données ainsi que des jumeaux numériques existants peut être déclenchée individuellement. L'extraction et l'annotation sémantique des données sont augmentées grâce à des connaissances obtenues d'annotations précédentes. En fonction du type de données importées, des informations déjà connues peuvent par exemple être utilisées pour créer de manière dynamique des espaces d'étiquette et des incorporations. De cette manière, le traitement de nouvelles données se produit en étant conscient des entités, des objets et des relations déjà identifiés dans d'autres sources de données. Ainsi, différentes sources de données ne sont pas traitées de façon isolée les unes des autres tandis que le système reste extensible de manière modulaire pour intégrer de nouvelles sources de données. Par rapport aux approches précédentes, au lieu de créer encore une autre représentation numérique autonome du système physique qui n'est pas compatible avec les solutions déjà existantes, ces solutions sont augmentées à l'aide d'un pipeline de gestion de données modulaire.
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