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1. WO2022001896 - RECOMMENDATION REASON GENERATION METHOD AND APPARATUS, AND DEVICE AND STORAGE MEDIUM

Publication Number WO/2022/001896
Publication Date 06.01.2022
International Application No. PCT/CN2021/102539
International Filing Date 25.06.2021
IPC
G06Q 30/06 2012.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
30Commerce, e.g. shopping or e-commerce
06Buying, selling or leasing transactions
G06N 3/08 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
G06N 3/04 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architecture, e.g. interconnection topology
Applicants
  • 北京沃东天骏信息技术有限公司 BEIJING WODONG TIANJUN INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD. [CN]/[CN]
  • 北京京东世纪贸易有限公司 BEIJING JINGDONG CENTURY TRADING CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 张海楠 ZHANG, Hainan
  • 陈宏申 CHEN, Hongshen
  • 丁卓冶 DING, Zhuoye
  • 包勇军 BAO, Yongjun
  • 颜伟鹏 YAN, Weipeng
Agents
  • 北京同立钧成知识产权代理有限公司 LEADER PATENT & TRADEMARK FIRM
Priority Data
202010619641.001.07.2020CN
Publication Language Chinese (zh)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) RECOMMENDATION REASON GENERATION METHOD AND APPARATUS, AND DEVICE AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE GÉNÉRATION DE RAISON DE RECOMMANDATION, ET DISPOSITIF ET SUPPORT DE STOCKAGE
(ZH) 推荐理由生成方法、装置、设备及存储介质
Abstract
(EN) A recommendation reason generation method and apparatus, and a device and a storage medium. The method comprises: acquiring content information of an object to be recommended (S201); and generating a recommendation reason for said object according to a pre-trained recommendation reason generation model and the content information, wherein training data used for the recommendation reason generation model comprises question-and-answer data and content information of a plurality of objects (S202). The training of the recommendation reason generation model is performed by combining the question-and-answer data and content information of the plurality of objects, and the commodity in which a user is most interested is mined by means of the question-and-answer data; and therefore, the recommendation reason generated by using the present solution can accurately locate a demand of the user, thereby improving the experience of the user.
(FR) L'invention concerne un procédé et un appareil de génération de raison de recommandation, ainsi qu'un dispositif et un support de stockage. Le procédé consiste à : acquérir des informations de contenu d'un objet à recommander (S201); et générer une raison de recommandation pour ledit objet selon un modèle de génération de raison de recommandation pré-entraîné et les informations de contenu, des données d'entraînement utilisées pour le modèle de génération de raison de recommandation comprenant des données de question et de réponse et des informations de contenu d'une pluralité d'objets (S202). L'entraînement du modèle de génération de raison de recommandation est réalisé par combinaison des données de question et de réponse et des informations de contenu de la pluralité d'objets, et le produit qui intéresse le plus un utilisateur est recherché au moyen des données de question et de réponse; et par conséquent, la raison de recommandation générée à l'aide de la présente solution peut localiser avec précision une demande de l'utilisateur, ce qui permet d'améliorer l'expérience de l'utilisateur.
(ZH) 一种推荐理由生成方法、装置、设备及存储介质,通过获取待推荐对象的内容信息(S201),并根据预先训练好的推荐理由生成模型和内容信息,生成待推荐对象的推荐理由,其中,推荐理由生成模型使用的训练数据包括多个对象的问答数据和内容信息(S202)。由于推荐理由生成模型的训练是结合多个对象的问答数据和内容信息,通过问答数据挖掘用户最在意的商品,因此,通过本方案生成的推荐理由可准确定位用户需求,提高了用户的体验。
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