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1. WO2022001571 - COMPUTING METHOD BASED ON SUPER-PIXEL IMAGE SIMILARITY

Publication Number WO/2022/001571
Publication Date 06.01.2022
International Application No. PCT/CN2021/098184
International Filing Date 03.06.2021
IPC
G06K 9/62 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
Applicants
  • 南京巨鲨显示科技有限公司 NANJING JUSHA DISPLAY TECHNOLOGY CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 王卫 WANG, Wei
Agents
  • 北京卓恒知识产权代理事务所(特殊普通合伙) BEIJING TROHENG INTELLECTUAL PROPERTY LAW FIRM
Priority Data
202010607158.029.06.2020CN
Publication Language Chinese (zh)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) COMPUTING METHOD BASED ON SUPER-PIXEL IMAGE SIMILARITY
(FR) PROCÉDÉ INFORMATIQUE BASÉ SUR UNE SIMILARITÉ D'IMAGE DE SUPER-PIXEL
(ZH) 一种基于超像素图像相似度的计算方法
Abstract
(EN) A computing method based on a super-pixel image similarity. The method comprises the following steps: selecting a key frame image from image data by means of a network model; dividing the key frame image into super-pixel segmented images of different pixel blocks by using an image segmentation algorithm; performing horizontal reversion processing on the key frame image; extracting segmentation boundaries thereof from the super-pixel segmented images; superimposing the segmentation boundaries onto the key frame image which has been subjected to the horizontal reversion processing, so as to obtain a superimposed image; and by means of a phase consistency algorithm, performing similarity comparison on the super-pixel segmented images and corresponding pixel blocks in the superimposed image, so as to obtain the similarity of each pair of segmented pixel blocks. By means of the method, a key frame image is automatically screened from an acquired image video stream, and the key frame image is identified, such that intelligent computer-aided diagnosis is realized.
(FR) L'invention concerne un procédé informatique basé sur une similarité d'image de super-pixel. Le procédé comprend les étapes suivantes consistant à : sélectionner une image de trame clé à partir de données d'image au moyen d'un modèle de réseau ; diviser l'image de trame clé en images segmentées de super-pixels de différents blocs de pixels au moyen d'un algorithme de segmentation d'image ; effectuer un traitement de réversion horizontale sur l'image de trame clé ; extraire des limites de segmentation de celles-ci à partir des images segmentées de super-pixels ; superposer les limites de segmentation sur l'image de trame clé qui a été soumise au traitement de réversion horizontale, de façon à obtenir une image superposée ; et au moyen d'un algorithme de cohérence de phase, effectuer une comparaison de similarité sur les images segmentées de super-pixels et des blocs de pixels correspondants dans l'image superposée, de façon à obtenir la similarité de chaque paire de blocs de pixels segmentés. Au moyen du procédé, une image de trame clé est automatiquement tramée à partir d'un flux vidéo d'image acquis, et l'image de trame clé est identifiée de façon à réaliser un diagnostic intelligent assisté par ordinateur.
(ZH) 一种基于超像素图像相似度的计算方法。包括以下步骤:通过网络模型从影像数据中选出关键帧图像;采用图像分割算法将所述关键帧图像划分为不同像素块的超像素分割图;对所述关键帧图像进行水平翻转处理;从所述超像素分割图中提取其分割边界;将所述分割边界叠加在水平翻转处理后的关键帧图像上,得到叠加图像;通过相位一致性算法对超像素分割图和叠加图像中对应的像素块进行相似性比较,分别得到分割出来的每一对像素块的相似度。本方法从获取的影像视频流中自动筛选出关键帧图像,并对关键帧图像进行识别,实现智能的计算机辅助诊断。
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