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1. WO2022001379 - DATA PROCESSING METHOD, AND PERFORMANCE EVALUATION METHOD AND SYSTEM OF WIND GENERATING SET

Publication Number WO/2022/001379
Publication Date 06.01.2022
International Application No. PCT/CN2021/093159
International Filing Date 11.05.2021
IPC
G06F 30/27 2020.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
30Computer-aided design
20Design optimisation, verification or simulation
27using machine learning, e.g. artificial intelligence, neural networks, support vector machines or training a model
G06K 9/62 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
G06F 113/06 2020.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
113Details relating to the application field
06Wind turbines or wind farms
CPC
G06F 2113/06
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
2113Details relating to the application field
06Wind turbines or wind farms
G06F 30/27
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
30Computer-aided design [CAD]
20Design optimisation, verification or simulation
27using machine learning, e.g. artificial intelligence, neural networks, support vector machines [SVM] or training a model
G06K 9/6223
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6218Clustering techniques
622Non-hierarchical partitioning techniques
6221based on statistics
6223with a fixed number of clusters, e.g. K-means clustering
G06K 9/6277
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6267Classification techniques
6268relating to the classification paradigm, e.g. parametric or non-parametric approaches
6277based on a parametric (probabilistic) model, e.g. based on Neyman-Pearson lemma, likelihood ratio, Receiver Operating Characteristic [ROC] curve plotting a False Acceptance Rate [FAR] versus a False Reject Rate [FRR]
Applicants
  • 上海电气风电集团股份有限公司 SHANGHAI ELECTRIC WIND POWER GROUP CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 成骁彬 CHENG, Xiaobin
  • 蒋勇 JIANG, Yong
  • 陈晓静 CHEN, Xiaojing
Agents
  • 北京博思佳知识产权代理有限公司 BEIJING BESTIPR INTELLECTUAL PROPERTY LAW CORPORATION
Priority Data
202010634251.002.07.2020CN
Publication Language Chinese (zh)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) DATA PROCESSING METHOD, AND PERFORMANCE EVALUATION METHOD AND SYSTEM OF WIND GENERATING SET
(FR) PROCÉDÉ DE TRAITEMENT DE DONNÉES, ET PROCÉDÉ ET SYSTÈME D'ÉVALUATION DE PERFORMANCE DE GROUPE D'ÉOLIENNES
(ZH) 数据处理方法、风力发电机组的性能评估方法及系统
Abstract
(EN) The present application provides a data processing method, and a performance evaluation method and system of a wind generating set. The data processing method is used for processing an SCADA data set, collected by an SCADA system, of a wind generating set and comprises: obtaining at least part of data in the SCADA data set to serve as a data set to be processed, the data set to be processed comprising a plurality of data sets, and each data set comprises a plurality of kinds of data representing different information at the same moment; and performing data screening processing on the data set to be processed to obtain a processed data set. The step of performing data screening processing on the data set to be processed comprises at least one data screening step, and the data screening step comprises: classifying data in the data set to be processed into a plurality of clusters by using a clustering algorithm; and removing a singular value in each cluster and other data of the data set comprising the singular value.
(FR) La présente invention concerne un procédé de traitement de données et un procédé et un système d'évaluation de performance d'un groupe d'éoliennes. Le procédé de traitement de données est utilisé pour traiter un ensemble de données de SCADA, recueilli par un système SCADA, d'un groupe d'éoliennes et comprend les étapes suivantes : obtenir au moins une partie des données dans l'ensemble de données de SCADA pour servir d'ensemble de données à traiter, l'ensemble de données à traiter comprenant une pluralité d'ensembles de données, et chaque ensemble de données comprenant une pluralité de types de données représentant différentes informations au même moment ; et effectuer un traitement de filtrage de données sur l'ensemble de données à traiter pour obtenir un ensemble de données traité. L'étape de réalisation de traitement de filtrage de données sur l'ensemble de données à traiter comprend au moins une étape de filtrage de données, et l'étape de filtrage de données consiste à : classifier des données dans l'ensemble de données à traiter en une pluralité de groupes en utilisant un algorithme de groupement ; et éliminer une valeur singulière dans chaque groupe et d'autres données de l'ensemble de données comprenant la valeur singulière.
(ZH) 本申请提供一种数据处理方法、风力发电机组的性能评估方法及系统。数据处理方法,用于处理SCADA系统采集的风力发电机组的SCADA数据集,包括:获取所述SCADA数据集中的至少部分数据,作为待处理数据集,所述待处理数据集包括多个数据组,每个数据组包括同一时刻下的表征不同信息的多种数据;对所述待处理数据集进行数据筛选处理,得到已处理数据集。所述对所述待处理数据集进行数据筛选处理包括至少一个数据筛选步骤,所述数据筛选步骤包括:采用聚类算法将所述待处理数据集中的数据划分为多个聚类;去除每个所述聚类中的奇异值及包括该奇异值的数据组的其他数据。
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