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1. WO2022001091 - DANGEROUS DRIVING BEHAVIOR RECOGNITION METHOD AND APPARATUS, AND ELECTRONIC DEVICE AND STORAGE MEDIUM

Publication Number WO/2022/001091
Publication Date 06.01.2022
International Application No. PCT/CN2021/073483
International Filing Date 25.01.2021
IPC
G06K 9/00 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
Applicants
  • 北京百度网讯科技有限公司 BEIJING BAIDU NETCOM SCIENCE AND TECHNOLOGY CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 王珂尧 WANG, Keyao
  • 冯浩城 FENG, Haocheng
  • 岳海潇 YUE, Haixiao
Agents
  • 北京品源专利代理有限公司 BEYOND ATTORNEYS AT LAW
Priority Data
202010611370.429.06.2020CN
Publication Language Chinese (zh)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) DANGEROUS DRIVING BEHAVIOR RECOGNITION METHOD AND APPARATUS, AND ELECTRONIC DEVICE AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE RECONNAISSANCE DE COMPORTEMENT DE CONDUITE DANGEREUX, ET DISPOSITIF ÉLECTRONIQUE ET SUPPORT DE STOCKAGE
(ZH) 一种危险驾驶行为识别方法、装置、电子设备及存储介质
Abstract
(EN) Disclosed are a dangerous driving behavior recognition method and apparatus, and an electronic device and a storage medium, which relate to the fields of artificial intelligence, deep learning and image recognition, and can be applied to the field of autonomous driving. The specific solution comprises: inputting an image to be recognized into a pre-trained facial detection model, and performing facial detection on said image by means of the facial detection model, so as to obtain a facial detection frame of said image; and inputting the facial detection frame into a pre-trained dangerous driving behavior recognition model, and performing dangerous driving behavior recognition on the facial detection frame by means of the dangerous driving behavior recognition model, so as to obtain a dangerous driving behavior recognition result corresponding to the facial detection frame. By means of the embodiments of the present application, the accuracy of recognizing a dangerous driving behavior of a driver can be greatly improved; moreover, the computational costs can also be significantly reduced, thereby obtaining the capability of recognizing a dangerous driving behavior in real time and with a high accuracy.
(FR) L'invention concerne un procédé et un appareil de reconnaissance de comportement de conduite dangereux, et un dispositif électronique et un support de stockage, qui se rapportent aux domaines de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage profond et de la reconnaissance d'image, et peuvent être appliqués au domaine de la conduite autonome. La solution spécifique consiste à : entrer une image à reconnaître dans un modèle de détection faciale préalablement entraîné, et effectuer une détection faciale sur ladite image au moyen du modèle de détection faciale, de façon à obtenir une trame de détection faciale de ladite image ; et entrer la trame de détection faciale dans un modèle de reconnaissance de comportement de conduite dangereux préalablement entraîné, et réaliser une reconnaissance de comportement de conduite dangereux sur la trame de détection faciale au moyen du modèle de reconnaissance de comportement de conduite dangereux, de façon à obtenir un résultat de reconnaissance de comportement de conduite dangereux correspondant à la trame de détection faciale. Au moyen des modes de réalisation de la présente invention, la précision de reconnaissance d'un comportement de conduite dangereux d'un conducteur peut être considérablement améliorée ; de plus, les coûts de calcul peuvent également être significativement réduits, ce qui permet d'obtenir la capacité de reconnaître un comportement de conduite dangereux en temps réel et avec une précision élevée.
(ZH) 本申请公开了一种危险驾驶行为识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能、深度学习以及图像识别领域,可应用于自动驾驶领域。具体方案为:将待识别图像输入至预先训练的人脸检测模型,通过人脸检测模型对待识别图像进行人脸检测,得到待识别图像的人脸检测框;将人脸检测框输入至预先训练的危险驾驶行为识别模型,通过危险驾驶行为识别模型对人脸检测框进行危险驾驶行为识别,得到人脸检测框对应的危险驾驶行为识别结果。本申请实施例可以极大地提高识别驾驶员危险驾驶行为的准确度,同时还可以极大地减小计算成本,获得高准确度的危险驾驶行为的实时识别能力。
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