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1. WO2022000733 - METHOD AND SYSTEM FOR OBTAINING CENTERLINE OF AORTA ON BASIS OF CT SEQUENCE IMAGES

Publication Number WO/2022/000733
Publication Date 06.01.2022
International Application No. PCT/CN2020/110230
International Filing Date 20.08.2020
IPC
G06T 7/00 2017.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
G06T 7/136 2017.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
10Segmentation; Edge detection
136involving thresholding
G06T 7/187 2017.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
10Segmentation; Edge detection
187involving region growing; involving region merging; involving connected component labelling
G06T 7/66 2017.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
60Analysis of geometric attributes
66of image moments or centre of gravity
G06T 5/40 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
5Image enhancement or restoration
40by the use of histogram techniques
CPC
G06T 2200/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2200Indexing scheme for image data processing or generation, in general
04involving 3D image data
G06T 2207/10081
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
10Image acquisition modality
10072Tomographic images
10081Computed x-ray tomography [CT]
G06T 2207/30012
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30004Biomedical image processing
30008Bone
30012Spine; Backbone
G06T 2207/30048
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30004Biomedical image processing
30048Heart; Cardiac
G06T 5/40
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
5Image enhancement or restoration
40by the use of histogram techniques
G06T 7/0012
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
0002Inspection of images, e.g. flaw detection
0012Biomedical image inspection
Applicants
  • 苏州润迈德医疗科技有限公司 SUZHOU RAINMED MEDICAL TECHNOLOGY CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 王之元 WANG, Zhiyuan
  • 冯亮 FENG, Liang
  • 刘广志 LIU, Guangzhi
  • 陈韵岱 CHEN, Yundai
Agents
  • 苏州创元专利商标事务所有限公司 SUZHOU CREATOR PATENT AND TRADEMARK AGENCY
Priority Data
202010602488.029.06.2020CN
Publication Language Chinese (zh)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) METHOD AND SYSTEM FOR OBTAINING CENTERLINE OF AORTA ON BASIS OF CT SEQUENCE IMAGES
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME POUR OBTENIR UNE LIGNE CENTRALE D'AORTE SUR LA BASE D'IMAGES DE SÉQUENCE DE TDM
(ZH) 基于CT序列图像获取主动脉中心线的方法和系统
Abstract
(EN) Provided in the present application are a method and system for obtaining the centerline of an aorta on the basis of CT sequence images, the method comprising: obtaining three-dimensional (3D) data of CT sequence images; obtaining the center of gravity of the heart and the center of gravity of the spine according to the 3D data; filtering impurity data from 3D CT images, and obtain images containing the left atrium, the left ventricle, and an undisturbed coronary artery tree; performing layered slicing to obtain a binarized image group; obtaining the center and radius of a circle from each slice in the binarized image group, and generating a point list and a radius list; and creating a correspondence between pixel points in the point list and the radius list and the images to obtain the centerline of the aorta. In the present application, the center of gravity of the heart and the spine are first screened out, the positions of the heart and spine are positioned, then lung tissue is removed from a CT image according to the positions of the heart and spine, the aorta, spine and ribs are descended, and then the centerline of the aorta is extracted from the processed image, which reduces the amount of calculation; moreover, the algorithm is simple, operation is easy, calculation is fast, the design is scientific, and image processing is accurate.
(FR) La présente demande concerne un procédé et un système pour obtenir la ligne centrale d'une aorte sur la base d'images de séquence de TDM, le procédé comprenant les étapes consistant à : obtenir des données tridimensionnelles (3D) d'images de séquence de TDM ; obtenir le centre de gravité du cœur et le centre de gravité de la colonne vertébrale selon les données 3D ; filtrer des données d'impuretés à partir d'images de TDM 3D, et obtenir des images contenant l'oreillette gauche, le ventricule gauche et une d'artère coronaire non perturbée ; réaliser un découpage en couches pour obtenir un groupe d'images binarisé ; obtenir le centre et le rayon d'un cercle à partir de chaque tranche dans le groupe d'images binarisées, et générer une liste de points et une liste de rayons ; et créer une correspondance entre des points de pixel dans la liste de points et la liste de rayons et les images pour obtenir la ligne centrale de l'aorte. Dans la présente demande, les centres de gravité du cœur et de la colonne vertébrale sont d'abord criblés, les positions du cœur et de la colonne vertébrale sont positionnées, puis le tissu pulmonaire est retiré d'une image de TDM en fonction des positions du cœur et de la colonne vertébrale, l'aorte, la colonne vertébrale et les côtes sont descendues, puis la ligne centrale de l'aorte est extraite de l'image traitée, ce qui réduit la quantité de calcul ; de plus, l'algorithme est simple, le fonctionnement est facile, le calcul est rapide, la conception est scientifique et le traitement des images est précis.
(ZH) 本申请提供了一种基于CT序列图像获取主动脉中心线的方法和系统,方法包括:获取CT序列图像的三维数据;根据三维数据获取心脏重心和脊椎重心;从CT三维图像上过滤杂质数据,获得含有左心房、左心室、无干扰冠脉树的图像;分层切片,得到二值化图像组;从二值化图像组中的每层切片上获得圆心,圆的半径,生成点列表和半径列表;将位于点列表和半径列表中的像素点对应到图像中,得到主动脉中心线。本申请通过先筛选出心脏重心和脊椎重心,对心脏和脊椎的位置进行定位,然后根据心脏和脊椎的位置从CT图像上去除肺部组织、降主动脉、脊椎和肋骨,再对处理过的图像提取主动脉中心线,减少了运算量,算法简单,容易操作,运算速度快,设计科学,图像处理精准。
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