Processing

Please wait...

Settings

Settings

Goto Application

1. WO2022000298 - REINFORCEMENT LEARNING BASED RATE CONTROL

Publication Number WO/2022/000298
Publication Date 06.01.2022
International Application No. PCT/CN2020/099390
International Filing Date 30.06.2020
IPC
H04N 19/14 2014.1
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
19Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
10using adaptive coding
134characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
136Incoming video signal characteristics or properties
14Coding unit complexity, e.g. amount of activity or edge presence estimation
G06N 99/00 2019.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
99Subject matter not provided for in other groups of this subclass
Applicants
  • MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US]/[US]
Inventors
  • LI, Jiahao
  • LI, Bin
  • LU, Yan
  • HOLCOMB, W. Tom
  • LU, Mei-Hsuan
  • MEZENTSEV, Andrey
  • LEE, Ming-Chieh
Agents
  • KING & WOOD MALLESONS
Priority Data
Publication Language English (en)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) REINFORCEMENT LEARNING BASED RATE CONTROL
(FR) RÉGULATION DE DÉBIT BASÉE SUR L'APPRENTISSAGE DE RENFORCEMENT
Abstract
(EN) Implementations of the subject matter described herein provide a solution for rate control based on reinforcement learning. In this solution, an encoding state of a video encoder is determined, the encoding state being associated with encoding of a first video unit by the video encoder. An encoding parameter associated with rate control in the video encoder is determining by a reinforcement learning model and based on the encoding state of the video encoder. A second video unit different from the first video unit is encoded based on the encoding parameter. In this way, it is possible to achieve a better quality of experience (QOE) for real time communication with computation overhead being reduced.
(FR) La présente invention concerne, selon des modes de réalisation, une solution de régulation de débit basée sur l'apprentissage de renforcement. Dans cette solution, un état de codage d'un codeur vidéo est déterminé, l'état de codage étant associé au codage d'une première unité vidéo par le codeur vidéo. Un paramètre de codage associé à une commande de débit dans le codeur vidéo est déterminé par un modèle d'apprentissage de renforcement et sur la base de l'état de codage du codeur vidéo. Une seconde unité vidéo différente de la première unité vidéo est codée sur la base du paramètre de codage. De cette manière, il est possible d'obtenir une meilleure qualité d'expérience (QOE) pour une communication en temps réel tout en réduisant le surdébit de calcul.
Latest bibliographic data on file with the International Bureau