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1. WO2022000169 - DATA ANALYSIS METHOD AND APPARATUS SPANNING DATA CENTERS, AND DEVICE AND STORAGE MEDIUM

Publication Number WO/2022/000169
Publication Date 06.01.2022
International Application No. PCT/CN2020/098872
International Filing Date 29.06.2020
IPC
G06K 9/62 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
G06N 20/00 2019.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 3/08 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
CPC
G06K 9/62
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
Applicants
  • 深圳大学 SHENZHEN UNIVERSITY [CN]/[CN]
Inventors
  • 龙浩 LONG, Hao
  • 吴胤旭 WU, Yinxu
  • 黄哲学 HUANG, Zhexue
Agents
  • 深圳中一联合知识产权代理有限公司 SHENZHEN ZHONGYI UNION INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY CO., LTD.
Priority Data
Publication Language Chinese (zh)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) DATA ANALYSIS METHOD AND APPARATUS SPANNING DATA CENTERS, AND DEVICE AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL D'ANALYSE DE DONNÉES PORTANT SUR DES CENTRES DE DONNÉES, ET DISPOSITIF ET SUPPORT DE STOCKAGE
(ZH) 跨数据中心的数据分析方法、装置、设备及存储介质
Abstract
(EN) Disclosed are a data analysis method and apparatus spanning data centers, and a device and a storage medium. The method comprises: correspondingly generating data models of various data centers by means of data subsets in the various data centers; randomly selecting a first preset number of initial data blocks from the various data models, so as to generate a first data block set corresponding to each data center; selecting a target data block from each first data block set in sequence, so as to generate a second preset number of target data sets; and training a target learner according to all the target data sets, and then performing analysis on data in a big data set according to the target learner. Therefore, the aim of quickly and efficiently performing analysis on large-scale data across the data centers is achieved.
(FR) Sont divulgués un procédé et un appareil d'analyse de données portant sur des centres de données, ainsi qu'un dispositif et un support de stockage. Le procédé consiste : à générer de manière correspondante des modèles de données de divers centres de données au moyen de sous-ensembles de données dans les divers centres de données ; à sélectionner de manière aléatoire un premier nombre prédéfini de blocs de données initiaux à partir des divers modèles de données, de façon à générer un premier ensemble de blocs de données correspondant à chaque centre de données ; à sélectionner un bloc de données cible à partir de chaque premier ensemble de blocs de données en séquence, de façon à générer un second nombre prédéfini d'ensembles de données cibles ; et à entraîner un système d'apprentissage cible selon tous les ensembles de données cibles, puis à effectuer une analyse sur des données dans un ensemble de mégadonnées selon le système d'apprentissage cible. Par conséquent, l'objectif de réaliser rapidement et efficacement une analyse sur des données à grande échelle à travers les centres de données est atteint.
(ZH) 本申请公开一种跨数据中心的数据分析方法、装置、设备及存储介质,其中,方法通过各个数据中心内的数据子集,对应生成各个数据中心的数据模型;从各个数据模型中,随机选择第一预设数量的初始数据块,生成每个数据中心对应的第一数据块集合;依次从每个第一数据块集合中,选择目标数据块,生成第二预设数量的目标数据集合;根据所有目标数据集合训练目标学习器,并根据目标学习器对大数据集中的数据进行分析。进而达到快速且高效地对大规模的跨数据中心的数据进行分析的目的。
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