Processing

Please wait...

Settings

Settings

Goto Application

1. WO2021198731 - AN ARTIFICIAL-INTELLIGENCE-BASED METHOD OF AGRICULTURAL AND HORTICULTURAL PLANTS' PHYSICAL CHARACTERISTICS AND HEALTH DIAGNOSING AND DEVELOPMENT ASSESSMENT.

Publication Number WO/2021/198731
Publication Date 07.10.2021
International Application No. PCT/IB2020/053083
International Filing Date 01.04.2020
IPC
G06T 1/00 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
1General purpose image data processing
G06T 7/00 2017.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
G06N 3/02 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
CPC
G06K 9/6267
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6267Classification techniques
G06N 3/02
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
G06T 7/0012
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
0002Inspection of images, e.g. flaw detection
0012Biomedical image inspection
G06V 20/17
G06V 20/188
Applicants
  • SARABI, Soroush [IR]/[IR]
  • MOHAMMADI, Mohammadreza [IR]/[IS]
  • SARABI, Ali [IR]/[IR]
  • RAZPOUSH NAZARI, Mehdi [IR]/[IR]
Inventors
  • SARABI, Soroush
  • MOHAMMADI, Mohammadreza
  • SARABI, Ali
  • RAZPOUSH NAZARI, Mehdi
  • SHADLO, Ameneh
  • SOLTANMORADI, Ali
  • TAVASOLI, Hanieh
Priority Data
Publication Language English (en)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) AN ARTIFICIAL-INTELLIGENCE-BASED METHOD OF AGRICULTURAL AND HORTICULTURAL PLANTS' PHYSICAL CHARACTERISTICS AND HEALTH DIAGNOSING AND DEVELOPMENT ASSESSMENT.
(FR) PROCÉDÉ DE DIAGNOSTIC DE SANTÉ ET D’ÉVALUATION DU DÉVELOPPEMENT DE CARACTÉRISTIQUES PHYSIQUES DE PLANTES AGRICOLES ET HORTICOLES BASÉ SUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Abstract
(EN) a method of developing plant's physical characteristics data collecting by imaging methods for specific agricultural and horticultural products to be utilized in conjunction with any using machine learning, machine vision, and deep learning methods (all of the deep learning algorithms) to diagnose plants physical characteristics status.wherein the pixel matrix in the image is defined by deep learning techniques to pre-learned models of pixel values and the image library comprises images of agricultural and horticultural product's physical characteristics. wherein the problems are any physical plant problem (the diseases include any disease identifiable by visual inspection of plant leaves, stems, and entire plant or any physical changes). wherein extracting relevant images is performed by deep learning and machine vision methods and the pixel model results from multi images from a plurality of cameras received from an image capture device within the agricultural and horticultural products.
(FR) L'invention concerne un procédé de collecte de données sur des caractéristiques physiques de plantes en développement par des procédés d’imagerie pour des produits agricoles et horticoles spécifiques, à utiliser en conjonction avec une éventuelle utilisation de procédés d’apprentissage automatique, de vision artificielle et d’apprentissage profond (la totalité des algorithmes d’apprentissage profond) pour diagnostiquer un état de caractéristiques physiques des plantes, la matrice de pixels dans l’image étant définie par des techniques d’apprentissage profond comme étant des modèles pré-appris de valeurs de pixels et la bibliothèque d’images comportant des images de caractéristiques physiques du produit agricole et horticole, les problèmes étant un problème physique quelconque de la plante (les maladies incluent toute maladie identifiable par inspection visuelle des feuilles de la plante, des tiges, et de la plante entière ou d’éventuels changements physiques), l’extraction d’mages pertinentes étant effectuée par des procédés d’apprentissage profond et de vision artificielle et le modèle de pixels résultant de multiples images issues d’une pluralité de caméras reçues en provenance d’un dispositif de capture d’images au sein des produits agricoles et horticoles.
Latest bibliographic data on file with the International Bureau