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1. WO2021058007 - TIME SERIES DATA PROCESSING METHOD AND APPARATUS, AND COMPUTER READABLE STORAGE MEDIUM

Publication Number WO/2021/058007
Publication Date 01.04.2021
International Application No. PCT/CN2020/118489
International Filing Date 28.09.2020
IPC
G06F 16/2458 2019.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
20of structured data, e.g. relational data
24Querying
245Query processing
2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
CPC
A61B 5/366
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Measuring for diagnostic purposes
24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
318Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiogaphy [ECG]
346Analysis of electrocardiograms
349Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
366Detecting abnormal QRS complex, e.g. widening
G06F 16/23
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
20of structured data, e.g. relational data
23Updating
G06F 16/2474
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
20of structured data, e.g. relational data
24Querying
245Query processing
2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
2474Sequence data queries, e.g. querying versioned data
G06F 16/2477
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
20of structured data, e.g. relational data
24Querying
245Query processing
2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
2477Temporal data queries
Applicants
  • 京东方科技集团股份有限公司 BOE TECHNOLOGY GROUP CO., LTD. [CN]/[CN]
  • 北京大学 PEKING UNIVERSITY [CN]/[CN]
Inventors
  • 姜立 JIANG, Li
  • 孙永樾 SUN, Yongyue
  • 梁思阳 LIANG, Siyang
  • 吴梦 WU, Meng
  • 李玉德 LI, Yude
  • 李红燕 LI, Hongyan
  • 韩立通 HAN, Litong
Agents
  • 北京中博世达专利商标代理有限公司 BEIJING ZBSD PATENT&TRADEMARK AGENT LTD.
Priority Data
201910936511.729.09.2019CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) TIME SERIES DATA PROCESSING METHOD AND APPARATUS, AND COMPUTER READABLE STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE TRAITEMENT DE DONNÉES DE SÉRIE CHRONOLOGIQUE, ET SUPPORT DE STOCKAGE LISIBLE PAR ORDINATEUR
(ZH) 时序数据的处理方法、装置和计算机可读存储介质
Abstract
(EN)
A time series data processing method, comprising: according to a target function, dividing time series data into a plurality of data fragments, the similarity between the plurality of data fragments being maximized; in response to determining that at least one of the plurality of data fragments does not satisfy an iteration stop condition, performing following iteration operations on the at least one data fragment; using the at least one data fragment as at least one update time series fragment; according to the target function, dividing each update time series fragment into a plurality of update data fragments; using each update data fragment, that does not satisfy the iteration stop condition, among the plurality of update data fragments as a new update time series fragment, so as to continue to divide the update time series fragment according to the target function; and using each update data fragment, that satisfies the iteration stop condition, among the plurality of update data fragments as a time series base pattern; and constructing a time series base pattern database using the plurality of time series base patterns such that the time series base pattern database comprises the plurality of time series base patterns.
(FR)
Procédé de traitement de données de série chronologique, consistant à : en fonction d'une fonction cible, diviser des données de série chronologique en une pluralité de fragments de données, la similitude entre la pluralité de fragments de données étant maximisée ; s'il est déterminé qu'au moins un fragment de la pluralité de fragments de données ne satisfait pas une condition d'arrêt d'itération, effectuer des opérations d'itération suivantes sur ledit fragment de données ; utiliser ledit fragment de données comme ledit fragment de série chronologique de mise à jour ; en fonction de la fonction cible, diviser chaque fragment de série chronologique de mise à jour en une pluralité de fragments de données de mise à jour ; utiliser chaque fragment de données de mise à jour, qui ne satisfait pas la condition d'arrêt d'itération, parmi la pluralité de fragments de données de mise à jour, comme nouveau fragment de série chronologique de mise à jour, de façon à continuer à diviser le fragment de série chronologique de mise à jour en fonction de la fonction cible ; et utiliser chaque fragment de données de mise à jour, qui satisfait la condition d'arrêt d'itération, parmi la pluralité de fragments de données de mise à jour, comme motif de base de série chronologique ; et construire une base de données de motifs de base de série chronologique en utilisant la pluralité de motifs de base de série chronologique de telle sorte que la base de données de motifs de base de série chronologique comprend la pluralité de motifs de base de série chronologique.
(ZH)
一种时序数据的处理方法,包括:按照目标函数,将时序数据划分为多个数据片段,所述多个数据片段之间的相似度最大化;响应于确定所述多个数据片段中至少一个数据片段不满足迭代停止条件,对至少一个数据片段进行以下迭代操作;将所述至少一个数据片段作为至少一个更新时序片段;按照目标函数,将每个更新时序片段划分为多个更新数据片段;将所述多个更新数据片段中未满足迭代停止条件的每个更新数据片段作为一个新的更新时序片段,以按照目标函数继续对该更新时序片段进行划分;将所述多个更新数据片段中满足迭代停止条件的每个更新数据片段作为一个时序基模式;以及利用多个时序基模式构造时序基模式库,使时序基模式库包括所述多个时序基模式。
Also published as
Latest bibliographic data on file with the International Bureau