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1. WO2021056909 - RESOURCE MANAGEMENT PLATFORM-BASED TASK ALLOCATION METHOD AND SYSTEM

Publication Number WO/2021/056909
Publication Date 01.04.2021
International Application No. PCT/CN2019/129975
International Filing Date 30.12.2019
IPC
G06F 9/48 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
9Arrangements for program control, e.g. control units
06using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
46Multiprogramming arrangements
48Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
CPC
G06F 9/4881
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
9Arrangements for program control, e.g. control units
06using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
46Multiprogramming arrangements
48Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
4806Task transfer initiation or dispatching
4843by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
4881Scheduling strategies for dispatcher, e.g. round robin, multi-level priority queues
G06F 9/5066
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
9Arrangements for program control, e.g. control units
06using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
46Multiprogramming arrangements
50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
5061Partitioning or combining of resources
5066Algorithms for mapping a plurality of inter-dependent sub-tasks onto a plurality of physical CPUs
Applicants
  • 广东浪潮大数据研究有限公司 GUANGDONG INSPUR BIG DATA RESEARCH CO., LTD [CN]/[CN]
Inventors
  • 王德奎 WANG, Dekui
Agents
  • 北京集佳知识产权代理有限公司 UNITALEN ATTORNEYS AT LAW
Priority Data
201910925565.327.09.2019CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) RESOURCE MANAGEMENT PLATFORM-BASED TASK ALLOCATION METHOD AND SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME D'ATTRIBUTION DE TÂCHE BASÉS SUR UNE PLATE-FORME DE GESTION DE RESSOURCES
(ZH) 一种基于资源管理平台的任务分配方法及系统
Abstract
(EN)
A resource management platform-based task allocation method and system. The method comprises: receiving an artificial intelligence model training and/or testing task and a name of a data set required for processing the task; obtaining data set distribution information of a plurality of nodes; determining, according to names of data sets in the nodes, whether nodes have the required data set; and if nodes have the required data set, according to the size of the required data set in the nodes, selecting a node of which the size of the required data set satisfies a preset requirement to perform task allocation. The nodes do not need to download required data sets or the frequency of downloading data sets by the nodes is reduced, and the task processing efficiency is improved.
(FR)
L'invention concerne un procédé et un système d'attribution de tâche basés sur une plate-forme de gestion de ressources. Le procédé consiste à: recevoir une tâche d'apprentissage et/ou de test de modèle d'intelligence artificielle et un nom d'un ensemble de données requis pour traiter la tâche; obtenir des informations de distribution d'ensemble de données d'une pluralité de noeuds; déterminer, en fonction des noms d'ensembles de données dans les noeuds, si des noeuds ont l'ensemble de données requis; et si des noeuds ont l'ensemble de données requis, en fonction de la taille de l'ensemble de données requis dans les noeuds, sélectionner un noeud dont la taille de l'ensemble de données requis satisfait une exigence prédéfinie pour effectuer une attribution de tâche. Les noeuds n'ont pas besoin de télécharger des ensembles de données requis ou la fréquence de téléchargement d'ensembles de données par les noeuds est réduite, et l'efficacité de traitement de tâche est améliorée.
(ZH)
一种基于资源管理平台的任务分配方法及系统,该方法包括:接收人工智能模型训练和/或测试任务以及处理任务所需的数据集的名称;获取多个节点的数据集分布信息;根据所述节点中具有的数据集的名称,判断所述节点是否具有所需数据集;若节点中具有所需的数据集,根据节点中具有的所需数据集的大小,选择所需数据集的大小满足预设要求的节点进行任务分配。可以使得节点无需下载所需的数据集或者降低节点下载数据集的频率,提高了处理任务的效率。
Also published as
Latest bibliographic data on file with the International Bureau