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1. WO2021027240 - BRAIN ATROPHY IDENTIFICATION METHOD, AND DEVICE

Publication Number WO/2021/027240
Publication Date 18.02.2021
International Application No. PCT/CN2019/130863
International Filing Date 31.12.2019
IPC
G16H 50/20 2018.01
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
50ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
20for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
G06T 7/00 2017.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
G06T 7/11 2017.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
10Segmentation; Edge detection
11Region-based segmentation
CPC
G06T 2207/10016
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
10Image acquisition modality
10016Video; Image sequence
G06T 2207/10081
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
10Image acquisition modality
10072Tomographic images
10081Computed x-ray tomography [CT]
G06T 2207/20081
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20081Training; Learning
G06T 2207/20084
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20084Artificial neural networks [ANN]
G06T 2207/20152
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20112Image segmentation details
20152Watershed segmentation
G06T 2207/30016
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30004Biomedical image processing
30016Brain
Applicants
  • 上海依智医疗技术有限公司 SHANGHAI YIZHI HEALTHCARE TECHNOLOGY CO., LTD [CN]/[CN]
Inventors
  • 倪浩 NI, Hao
  • 郑永升 ZHENG, Yongsheng
  • 石磊 SHI, Lei
  • 徐梦迪 XU, Mengdi
  • 陈思杰 CHEN, Sijie
Agents
  • 北京同达信恒知识产权代理有限公司 TDIP & PARTNERS
Priority Data
201910736591.109.08.2019CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) BRAIN ATROPHY IDENTIFICATION METHOD, AND DEVICE
(FR) MÉTHODE ET DISPOSITIF D'IDENTIFICATION D'ATROPHIE CÉRÉBRALE
(ZH) 识别脑萎缩的方法及装置
Abstract
(EN)
A brain atrophy identification method and a device, pertaining to the technical field of artificial intelligence. The method comprises: determining, by using a keyframe detection module, a keyframe in a brain image sequence (102); detecting, by using a key point detection module, key points in the keyframe, and determining a first-type classification indicator according to the key points in the keyframe (103); segmenting the keyframe by using an image segmentation module, and determining a second-type classification indicator (104); and identifying brain atrophy according to the first-type classification indicator and the second-type classification indicator (105). Different detection manners are used for characteristics of the different classification indicators, thereby improving detection accuracy of the classification indicators. In addition, using the first-type classification indicator and the second-type classification indicator to identify brain atrophy also improves accuracy in brain atrophy identification. Furthermore, a neural network model is used to automatically identify brain atrophy, thereby having low dependency on manual labor and high efficiency compared to manual measurement and calculation.
(FR)
La présente invention a trait au domaine technique de l'intelligence artificielle et concerne une méthode et un dispositif d'identification d'atrophie cérébrale. La méthode selon l'invention consiste : à déterminer, au moyen d'un module de détection d'image clé, une image clé dans une séquence d'images cérébrales (102) ; à détecter, au moyen d'un module de détection de points clés, des points clés dans l'image clé et à déterminer un indicateur de classification de premier type en fonction des points clés de l'image clé (103) ; à segmenter l'image clé au moyen d'un module de segmentation d'image et à déterminer un indicateur de classification de second type (104) ; et à identifier une atrophie cérébrale en fonction de l'indicateur de classification de premier type et de l'indicateur de classification de second type (105). Différents modes de détection sont utilisés en fonction des caractéristiques des différents indicateurs de classification, ce qui améliore la précision de détection des indicateurs de classification. De plus, l'utilisation de l'indicateur de classification de premier type et de l'indicateur de classification de second type pour identifier l'atrophie cérébrale améliore également la précision de l'identification d'atrophie cérébrale. En outre, un modèle de réseau neuronal est utilisé pour identifier automatiquement une atrophie cérébrale, ce qui permet d'obtenir une faible dépendance vis-à-vis du travail manuel et une efficacité élevée par rapport à des mesures et calculs manuels.
(ZH)
一种识别脑萎缩的方法及装置,涉及人工智能技术领域,该方法包括:采用关键帧检测模块确定脑部影像序列中的关键帧(102),采用关键点检测模块检测关键帧中的关键点,并根据关键帧中的关键点确定第一类分级指标(103)。采用图像分割模块对关键帧进行分割,确定第二类分级指标(104)。之后再根据第一类分级指标和所述第二类分级指标识别脑萎缩(105)。由于针对不同分级指标的特点采用不同的检测方式,从而提高分级指标的检测精度,使用第一类分级指标和第二类分级指标识别脑萎缩,也提高了识别脑萎缩的精度。其次,采用神经网络模型自动识别脑萎缩,相较于人工手工测量和计算来说,人工依赖小且效率高。
Also published as
Latest bibliographic data on file with the International Bureau