(EN) A method for training a system for measuring or estimating or both of a user's response to a stimulus and for classifying the response is disclosed. The system is trained using a test stimulus presented to one or more users. One or more images of the users' face are captured and simultaneously EEG signals of the users are captured. One or more emotional features are derived from the facial data of the users. One or more cognitive features and emotional features are derived from the EEG signals of each of the users, and a training dataset is created by correlating the one or more emotional features from the facial data, one or more cognitive and emotional features from the EEG signals with one or more features associated with the test stimulus. Created training dataset is used for measuring or estimating or both of a user's response to the stimulus.
(FR) L'invention concerne un procédé d'entraînement d'un système de mesure et/ou d'estimation de la réponse d'un utilisateur à un stimulus et de classification de la réponse. Le système est entraîné à l'aide d'un stimulus de test présenté à un ou plusieurs utilisateurs. Une ou plusieurs images du visage des utilisateurs sont capturées simultanément avec les signaux d'EEG des utilisateurs. Une ou plusieurs caractéristiques émotionnelles sont obtenues à partir des données faciales des utilisateurs. Une ou plusieurs caractéristiques cognitives et caractéristiques émotionnelles sont obtenues à partir des signaux d'EEG de chacun des utilisateurs, et un ensemble de données d'entraînement est créé par corrélation entre la ou les caractéristiques émotionnelles obtenues à partir des données faciales, la ou les caractéristiques cognitives et émotionnelles obtenues à partir des signaux d'EEG et une ou plusieurs caractéristiques associées au stimulus de test. L'ensemble de données d'entraînement créé est utilisé pour mesurer et/ou estimer la réponse d'un utilisateur au stimulus.