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1. WO2020232069 - VIDEO 2D MULTI-PERSON POSE ESTIMATION USING MULTI-FRAME REFINEMENT AND OPTIMIZATION

Publication Number WO/2020/232069
Publication Date 19.11.2020
International Application No. PCT/US2020/032595
International Filing Date 13.05.2020
IPC
G06T 7/70 2017.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
70Determining position or orientation of objects or cameras
CPC
G06T 2207/10016
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
10Image acquisition modality
10016Video; Image sequence
G06T 2207/20081
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20081Training; Learning
G06T 2207/20084
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20084Artificial neural networks [ANN]
G06T 2207/30196
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30196Human being; Person
G06T 7/70
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
70Determining position or orientation of objects or cameras
Applicants
  • NORTHEASTERN UNIVERSITY [US]/[US]
Inventors
  • FU, Yun
  • JIANG, Songyao
Agents
  • SOLOMON, Mark, B.
  • CARROLL, Alice, O.
  • WAKIMURA, Mary, Lou
  • BROOK, David, E.
  • SMITH, James, M.
Priority Data
62/848,35815.05.2019US
Publication Language English (en)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) VIDEO 2D MULTI-PERSON POSE ESTIMATION USING MULTI-FRAME REFINEMENT AND OPTIMIZATION
(FR) ESTIMATION DE POSE MULTI-PERSONNE EN VIDÉO 2D À L'AIDE D'UN AFFINEMENT ET D'UNE OPTIMISATION À TRAMES MULTIPLES
Abstract
(EN) Embodiments provide functionality for identifying joints and limbs in frames of video that use indications of joints and limbs from a previous frame. One such embodiment processes a current frame of video to determine initial predictions of joint and limb locations in the current frame. In turn, indications of the joint and limb locations in the current frame are generated by refining the initial predictions of the joint and limb locations based on indications of respective joint and limb locations from a previous frame. Embodiments provide results that are insensitive to occlusions and results that have less shaking and vibration.
(FR) La présente invention concerne, dans des modes de réalisation, une fonctionnalité pour identifier des articulations et des membres dans des trames de vidéo qui utilisent des indications d'articulations et de membres provenant d'une trame précédente. Un tel mode de réalisation traite une trame actuelle de vidéo pour déterminer des prédictions initiales de positions d'articulations et de membres dans la trame actuelle. Ensuite, des indications des positions d'articulations et de membres dans la trame actuelle sont générées par affinage des prédictions initiales des positions d'articulations et de membres sur la base d'indications de positions d'articulations et de membres respectives provenant d'une trame précédente. Des modes de réalisation fournissent des résultats qui sont insensibles aux occlusions et des résultats qui ont moins de tremblements et de vibrations.
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