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1. WO2020223859 - SLANTED TEXT DETECTION METHOD, APPARATUS AND DEVICE

Publication Number WO/2020/223859
Publication Date 12.11.2020
International Application No. PCT/CN2019/085553
International Filing Date 05.05.2019
IPC
G06K 9/32 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
20Image acquisition
32Aligning or centering of the image pick-up or image-field
Applicants
  • 华为技术有限公司 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 王晶 WANG, Jing
  • 曾海华 ZENG, Haihua
  • 朱声高 ZHU, Shenggao
  • 涂丹丹 TU, Dandan
Priority Data
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) SLANTED TEXT DETECTION METHOD, APPARATUS AND DEVICE
(FR) PROCÉDÉ DE DÉTECTION DE TEXTE CURSIF, APPAREIL ET DISPOSITIF
(ZH) 一种检测倾斜文字的方法、装置及设备
Abstract
(EN)
Disclosed in the present application is a slanted text detection method, related to the field of artificial intelligence, and specifically related to the field of computer vision. The method comprises: a text angle detection model acquiring a slant angle of text in an original image; performing angle correction of the original image according to the obtained slant angle, obtaining an angle-corrected image, text in the angle-corrected image generally being horizontal. Then, a text box detection model confirming at least one text box from the angle-corrected image. The text box detection model acquiring position information of each text box, and according to the position information of the at least one text box, capturing at least one text box sub-image from the angle-corrected image, each text box sub-image comprising a string of text; the text angle detection model and the text box detection model using different neural network models. The present method can improve accuracy of detection of a region where there is slanted text in an image.
(FR)
Les modes de réalisation de la présente invention concernent un procédé de détection de texte cursif, se rapportant au domaine de l'intelligence artificielle et se rapportant plus particulièrement au domaine de la vision artificielle. Selon le procédé de l'invention, un modèle de détection d'angle de texte acquiert un angle d'inclinaison de texte dans une image d'origine, effectue une correction d'angle de l'image d'origine selon l'angle d'inclinaison obtenu, obtient une image à angle corrigé, le texte dans l'image à angle corrigé étant généralement horizontal. Ensuite, un modèle de détection de zone de texte confirme au moins une zone de texte à partir de l'image à angle corrigé. Le modèle de détection de zone de texte acquiert des informations de position de chaque zone de texte, et selon les informations de position de ladite zone de texte, capture au moins une sous-image de zone de texte à partir de l'image à angle corrigé, chaque sous-image de zone de texte comprenant une chaîne de texte ; le modèle de détection d'angle de texte et le modèle de détection de zone de texte utilisent différents modèles de réseau neuronal. Le présent procédé peut améliorer la précision de détection d'une région dans laquelle un texte cursif est présent dans une image.
(ZH)
本申请公开了一种检测倾斜文字的方法,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉领域。该方法包括:文字角度检测模型获取原始图像中的文字的倾斜角度;根据获得的倾斜角度对所述原始图像进行角度矫正,获得角度矫正图像,角度矫正图像中的文字一般为水平的。随后,文本框检测模型从角度矫正图像中确认至少一个文本框。文本框检测模型获取每个文本框的位置信息,并根据所述至少一个文本框的位置信息从角度矫正图像中截取至少一个文本框子图像,每个文本框子图像中包括一系列文字;其中,所述文字角度检测模型和所述文本框检测模型采用不同的神经网络模型。该方法可以提高从图像中检测倾斜文字所在区域的准确率。
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