A method for classifying neurological disease status is described. The method includes acquiring, by a data preprocessor logic, patient image data. The method further includes generating, by a trained artificial neural network (ANN), a classification output based, at least in part, on the patient image data. The classification output corresponds to a neurological disease status of the patient. The trained ANN is trained based, at least in part, on longitudinal source data.

L'invention concerne une méthode de classification d'un état de maladie neurologique. La méthode consiste à acquérir, par une logique de préprocesseur de données, des données d'image de patient. La méthode consiste en outre à générer, par un réseau neuronal artificiel (ANN) entraîné, une sortie de classification sur la base, au moins en partie, des données d'image de patient. La sortie de classification correspond à un état de maladie neurologique du patient. L'ANN entraîné est entraîné sur la base, au moins en partie, de données source longitudinales.