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1. WO2020223434 - CLASSIFYING NEUROLOGICAL DISEASE STATUS USING DEEP LEARNING

Publication Number WO/2020/223434
Publication Date 05.11.2020
International Application No. PCT/US2020/030617
International Filing Date 30.04.2020
IPC
A61B 5/04 2006.01
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
04Measuring bioelectric signals of the body or parts thereof
Applicants
  • THE TRUSTEES OF COLUMBIA UNIVERSITY IN THE CITY OF NEW YORK [US]/[US]
Inventors
  • FENG, Xinyang
  • PROVENZANO, Frank
  • SMALL, Scott, A.
Agents
  • GANGEMI, Anthony, P.
Priority Data
62/840,63330.04.2019US
63/017,30429.04.2020US
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) CLASSIFYING NEUROLOGICAL DISEASE STATUS USING DEEP LEARNING
(FR) CLASSIFICATION D'ÉTAT DE MALADIE NEUROLOGIQUE À L'AIDE D'UN APPRENTISSAGE PROFOND
Abstract
(EN)
A method for classifying neurological disease status is described. The method includes acquiring, by a data preprocessor logic, patient image data. The method further includes generating, by a trained artificial neural network (ANN), a classification output based, at least in part, on the patient image data. The classification output corresponds to a neurological disease status of the patient. The trained ANN is trained based, at least in part, on longitudinal source data.
(FR)
L'invention concerne une méthode de classification d'un état de maladie neurologique. La méthode consiste à acquérir, par une logique de préprocesseur de données, des données d'image de patient. La méthode consiste en outre à générer, par un réseau neuronal artificiel (ANN) entraîné, une sortie de classification sur la base, au moins en partie, des données d'image de patient. La sortie de classification correspond à un état de maladie neurologique du patient. L'ANN entraîné est entraîné sur la base, au moins en partie, de données source longitudinales.
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