(EN) The present embodiments provide a user authentication system for identifying whether or not an authentication attempter and a registered user are a same person through similarity analysis of sensor data extracted from sensors built in a first computing device and a second computing device which are interlocked, and providing user behavior-based authentication based on machine learning through behavior characteristics extracted from the sensor data.
(FR) Les présents modes de réalisation concernent un système d'authentification d'utilisateur pour identifier si un dispositif d'essai d'authentification et un utilisateur enregistré sont ou non une même personne par analyse de similarité de données de capteur extraites de capteurs intégrés dans un premier dispositif informatique et un second dispositif informatique qui sont verrouillés mutuellement et fournir une authentification basée sur le comportement de l'utilisateur sur la base d'un apprentissage automatique par l'intermédiaire de caractéristiques de comportement extraites des données de capteur.
(KO) 본 실시예들은 연동된 제1 컴퓨팅 장치와 제2 컴퓨팅 장치에 내장되어 있는 센서들에서 추출된 센서 데이터의 유사성 분석을 통해 인증 시도자와 등록 사용자 간의 동일인 일치 여부를 확인하고, 센서 데이터에서 추출한 행위 특징을 통해 기계학습 기반의 사용자 행위 기반 인증을 제공하는 사용자 인증 시스템을 제공한다.