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1. WO2020220564 - AUDITORY BRAINSTEM RESPONSE AUTOMATIC TEST APPARATUS AND METHOD

Publication Number WO/2020/220564
Publication Date 05.11.2020
International Application No. PCT/CN2019/106154
International Filing Date 17.09.2019
IPC
A61B 5/0484 2006.01
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
04Measuring bioelectric signals of the body or parts thereof
0476Electroencephalography
0484using evoked response
A61B 5/12 2006.01
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
12Audiometering
CPC
A61B 5/04012
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Detecting, measuring or recording for diagnostic purposes
04Measuring bioelectric signals of the body or parts thereof
04012Analysis of electro-cardiograms, electro-encephalograms, electro-myograms
A61B 5/04845
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Detecting, measuring or recording for diagnostic purposes
04Measuring bioelectric signals of the body or parts thereof
0476Electroencephalography
0484using evoked response
04845acoustically or auditory
A61B 5/7203
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Detecting, measuring or recording for diagnostic purposes
72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
7203for noise prevention, reduction or removal
A61B 5/7235
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Detecting, measuring or recording for diagnostic purposes
72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
7235Details of waveform analysis
Applicants
  • 上海交通大学医学院附属第九人民医院 SHANGHAI NINTH PEOPLE'S HOSPITAL AFFILIATED TO SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY SCHOOL OF MEDICINE [CN]/[CN]
Inventors
  • 华云峰 HUA, Yunfeng
  • 吴皓 WU, Hao
  • 王皓煜 WANG, Haoyu
  • 李孛 LI, Bei
  • 丁旭 DING, Xu
  • 黄治物 HUANG, Zhiwu
  • 汪雪玲 WANG, Xueling
Agents
  • 上海信好专利代理事务所(普通合伙) SUNSHINEIP INTELLECTUAL PROPERTY LAW FIRM
Priority Data
201910362550.030.04.2019CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) AUDITORY BRAINSTEM RESPONSE AUTOMATIC TEST APPARATUS AND METHOD
(FR) APPAREIL ET PROCÉDÉ DE TEST AUTOMATIQUE DE RÉPONSE AUDITIVE DE TRONC CÉRÉBRAL
(ZH) 一种听性脑干反应自动测试装置及方法
Abstract
(EN)
An auditory brainstem response (ABR) automatic test apparatus and method. The method comprises: acquiring an ABR record under a starting sound intensity; on the basis of the calculation performed using an adaptive averaging method, increasing the average number of records by means of iteration, and improving a signal-to-noise ratio until an ABR signal detection condition is met, wherein the ABR signal detection condition includes: obtaining average curves according to ABR records collected in groups and in batches, calculating a time lag where the maximum value of a cross-correlation function between groups is located, and determining, according to whether the deviation of the time lag is within a specified range, whether there is an ABR signal with a time locking characteristic; and terminating iteration when the ABR signal is detected or no ABR signal is detected, even if the maximum number of iterations is reached. The minimum sound intensity required for detecting a signal is taken as a hearing threshold value; or an accurate sound intensity corresponding to the hearing threshold value is obtained by performing function fitting on the number of iterations used in each sound intensity and by means of an interpolation method. The method has a high efficiency in detecting a threshold value, has an accuracy close to that of manual determination, is more objective, has a better repeatability, and can effectively reduce the number of times that an ABR record is repeatedly collected.
(FR)
L'invention concerne un appareil et un procédé de test automatique de réponse auditive de tronc cérébral (ABR). Le procédé consiste : à acquérir un enregistrement ABR sous une intensité sonore de départ ; sur la base du calcul effectué à l'aide d'un procédé de moyennage adaptatif, à augmenter le nombre moyen d'enregistrements au moyen d'une itération, et à améliorer un rapport signal/bruit jusqu'à ce qu'une condition de détection de signal ABR soit satisfaite, la condition de détection de signal ABR comprenant les étapes consistant : à obtenir des courbes moyennes en fonction d'enregistrements ABR collectés en groupes et en lots, à calculer un décalage temporel où la valeur maximale d'une fonction de corrélation croisée entre des groupes est localisée et à déterminer, selon que l'écart du décalage temporel se situe dans une plage spécifiée, s'il existe un signal ABR avec une caractéristique de verrouillage temporel ; et à terminer l'itération lorsque le signal ABR est détecté ou qu'aucun signal ABR n'est détecté, même si le nombre maximal d'itérations est atteint. L'intensité sonore minimale requise pour détecter un signal est prise en tant que valeur de seuil auditif ; ou une intensité sonore précise correspondant à la valeur de seuil auditif est obtenue par réalisation d'un ajustement de fonction sur le nombre d'itérations utilisées dans chaque intensité sonore et au moyen d'un procédé d'interpolation. Le procédé présente une efficacité élevée dans la détection d'une valeur de seuil, présente une précision proche de celle de la détermination manuelle, est plus objectif, présente une meilleure répétabilité et peut réduire efficacement le nombre de fois qu'un enregistrement ABR est collecté de façon répétée.
(ZH)
一种听性脑干反应(ABR)自动测试装置及方法,该方法包括:获取起始声强下的ABR记录;基于自适平均法的运算,通过迭代增加记录的平均次数,提高信噪比直至满足ABR信号检出的条件,其中ABR信号检出的条件包含:根据分组批量采集的ABR记录获得平均曲线,计算分组间互相关函数最大值所在的时滞,根据时滞的偏差是否在规定范围内,判断是否存在具有锁时特性的ABR信号;在检出ABR信号或达到最大迭代次数仍无ABR信号检出而终止迭代。通过检出信号所需的最低声强作为听力阈值;或者,对各声强下使用的迭代次数进行函数拟合,并通过内插法获得听力阈值对应的准确声强。该方法检出阈值的效率高,准确率接近人工判断,且更为客观,可重复性更好,可以有效减少ABR记录重复采集的次数。
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