一种数据增量方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取特定场景对应的场景分类样本和指定样本比例（S10），采用正则表达式对场景分类样本进行文本预处理，获取待训练文本（S20）；采用原始词向量模型对待训练文本进行增量训练，获取目标词向量模型（S30）；基于每一分类标签对应的实际样本数量和场景分类样本对应的总样本数量，确定分类标签对应的实际样本比例（S40）；若实际样本比例小于指定样本比例，则将分类标签对应的场景分类样本作为待增量样本（S50）；将待增量样本输入至目标词向量模型中进行处理，获取与待增量样本对应的候选词组（S60），从每一候选词组中随机选取一个目标同义词对待增量样本进行替换处理，获取第一新增样本（S70），该方法可有效保证数据平衡。