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1. WO2020200487 - TECHNIQUE FOR FACILITATING USE OF MACHINE LEARNING MODELS

Publication Number WO/2020/200487
Publication Date 08.10.2020
International Application No. PCT/EP2019/062462
International Filing Date 15.05.2019
IPC
G06N 20/20 2019.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
20Ensemble learning
G06N 3/04 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architecture, e.g. interconnection topology
G06N 20/10 2019.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
10using kernel methods, e.g. support vector machines
CPC
G06N 20/10
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
10using kernel methods, e.g. support vector machines [SVM]
G06N 20/20
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
20Ensemble learning
G06N 3/0454
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0454using a combination of multiple neural nets
Applicants
  • TELEFONAKTIEBOLAGET LM ERICSSON (PUBL) [SE]/[SE]
Inventors
  • PUENTE PESTAÑA, Miguel Angel
Agents
  • LAQUA, Bernd
Priority Data
19382246.703.04.2019EP
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) TECHNIQUE FOR FACILITATING USE OF MACHINE LEARNING MODELS
(FR) TECHNIQUE POUR FACILITER L'UTILISATION DE MODÈLES D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Abstract
(EN)
A technique for facilitating use of machine learning models in a system comprising a plurality of machine learning model providers (802) is disclosed. A method implementation of the technique is performed by a broker component (804) maintaining a provider register containing information about the plurality of machine learning model providers (802) and machine learning models provided by the plurality of machine learning model providers (802). The method comprises receiving a request for a desired machine learning model from a machine learning model consumer (902), determining, based on the information contained in the provider register, a machine learning model among the machine learning models provided by the machine learning model providers (802) that matches the desired machine learning model, and sending a response to the machine learning model consumer (902) providing information associated with the determined machine learning model.
(FR)
L'invention concerne une technique pour faciliter l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique dans un système comprenant une pluralité de fournisseurs de modèle d'apprentissage automatique (802). Un procédé de mise en œuvre de la technique est exécuté par un composant courtier (804) tenant à jour un registre de fournisseurs contenant des informations concernant la pluralité de fournisseurs de modèle d'apprentissage automatique (802) et des modèles d'apprentissage automatique fournis par la pluralité de fournisseurs de modèle d'apprentissage automatique (802). Le procédé consiste à recevoir une demande d'un modèle d'apprentissage automatique souhaité en provenance d'un consommateur de modèle d'apprentissage automatique (902), à déterminer parmi les modèles d'apprentissage automatique fournis par les fournisseurs de modèle d'apprentissage automatique (802), sur la base des informations contenues dans le registre de fournisseurs, un modèle d'apprentissage automatique qui correspond au modèle d'apprentissage automatique souhaité, et à envoyer au consommateur de modèle d'apprentissage automatique (902) une réponse fournissant des informations associées au modèle d'apprentissage automatique déterminé.
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