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1. WO2020198610 - COMPUTE PLATFORM RECOMMENDATIONS FOR NEW WORKLOADS IN A DISTRIBUTED COMPUTING ENVIRONMENT

Publication Number WO/2020/198610
Publication Date 01.10.2020
International Application No. PCT/US2020/025287
International Filing Date 27.03.2020
IPC
G06F 9/50 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
9Arrangements for program control, e.g. control units
06using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
46Multiprogramming arrangements
50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit
CPC
G06F 9/5005
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
9Arrangements for program control, e.g. control units
06using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
46Multiprogramming arrangements
50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
5005to service a request
G06F 9/5077
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
9Arrangements for program control, e.g. control units
06using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
46Multiprogramming arrangements
50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
5061Partitioning or combining of resources
5077Logical partitioning of resources; Management or configuration of virtualized resources
Applicants
  • AMAZON TECHNOLOGIES, INC. [US]/[US]
Inventors
  • FEATONBY, Malcolm
  • LAMPRECHT, Leslie Johann
  • PHILLIPS, John Merrill
  • CHANDANI, Umesh
  • FARIA, Roberto Pentz De
  • LIU, Hou
  • MAHABADI, Ladan
  • FENG, Letian
Agents
  • VANDENBURG, Eric P.
  • HARTMAN, Robert, G.
Priority Data
16/367,76828.03.2019US
16/367,80128.03.2019US
16/367,86228.03.2019US
16/367,91428.03.2019US
16/368,07228.03.2019US
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) COMPUTE PLATFORM RECOMMENDATIONS FOR NEW WORKLOADS IN A DISTRIBUTED COMPUTING ENVIRONMENT
(FR) RECOMMANDATIONS DE PLATE-FORME DE CALCUL POUR DE NOUVELLES CHARGES DE TRAVAIL DANS UN ENVIRONNEMENT INFORMATIQUE DISTRIBUÉ
Abstract
(EN)
Techniques for an optimization service of a service provider network to help optimize the selection, configuration, and utilization, of virtual machine (VM) instance types to support workloads on behalf of users. The optimization service may implement the techniques described herein at various stages in a life cycle of a workload to help optimize the performance of the workload, and reduce underutilization of computing resources. For example, the optimization service may perform techniques to help new users select an optimized VM instance type on which to initially launch their workload. Further, the optimization service may monitor a workload for the life of the workload, and determine new VM instance types, and/or configuration modifications, that optimize the performance of the workload. The optimization service may provide recommendations to users that help improve performance of their workloads, and that also increase the aggregate utilization of computing resources of the service provider network.
(FR)
La présente invention porte sur des techniques pour un service d'optimisation d'un réseau de fournisseur de services qui permettent d'optimiser la sélection, la configuration et l'utilisation de types d'instances de machine virtuelle (VM) pour prendre en charge des charges de travail pour le compte d'utilisateurs. Le service d'optimisation peut mettre en œuvre les techniques de la présente invention à divers stades dans un cycle de vie d'une charge de travail pour permettre l'optimisation des performances de la charge de travail, et réduire la sous-utilisation de ressources informatiques. Par exemple, le service d'optimisation peut mettre en œuvre des techniques pour aider de nouveaux utilisateurs à sélectionner un type d'instance de VM optimisé sur lequel lancer initialement leur charge de travail. En outre, le service d'optimisation peut surveiller une charge de travail pendant sa durée de vie et déterminer de nouveaux types d'instances de VM et/ou des modifications de configuration qui optimisent les performances de la charge de travail. Le service d'optimisation peut fournir des recommandations à des utilisateurs qui aident à améliorer les performances de leurs charges de travail et qui augmentent également l'utilisation globale de ressources informatiques du réseau de fournisseur de services.
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