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1. WO2020198560 - SYSTEMS AND METHODS FOR NON-DESTRUCTIVE DE-IDENTIFICATION OF FACIAL DATA IN MEDICAL IMAGES

Publication Number WO/2020/198560
Publication Date 01.10.2020
International Application No. PCT/US2020/025147
International Filing Date 27.03.2020
IPC
G06T 7/10 2017.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
10Segmentation; Edge detection
CPC
G06T 2207/10088
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
10Image acquisition modality
10072Tomographic images
10088Magnetic resonance imaging [MRI]
G06T 2207/20128
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20112Image segmentation details
20128Atlas-based segmentation
G06T 2207/30016
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30004Biomedical image processing
30016Brain
G06T 7/10
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
10Segmentation; Edge detection
Applicants
  • MAYO FOUNDATION FOR MEDICAL EDUCATION AND RESEARCH [US]/[US]
Inventors
  • SCHWARZ, Christopher G.
  • GUNTER, Jeffrey L.
  • JACK, Clifford R. Jr.
Agents
  • LARSON, Michael
Priority Data
62/824,65227.03.2019US
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) SYSTEMS AND METHODS FOR NON-DESTRUCTIVE DE-IDENTIFICATION OF FACIAL DATA IN MEDICAL IMAGES
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE DÉPERSONNALISATION NON DESTRUCTIVE DE DONNÉES FACIALES DANS DES IMAGES MÉDICALES
Abstract
(EN)
Facial information in medical images is de-identified using an approach that reduces undesired effects of de-identification on image statistics, while still protecting participant privacy. Rather than remove or blur face voxels, face voxels are replaced with image data from a template face, which in some instances may be a population-average face. Participant facial features are fully removed, but impacts on downstream biomarker measurements are minimized by generating an output image that resembles a complete craniofacial image with statistical image texture properties similar to the original.
(FR)
L'invention concerne des informations faciales dans des images médicales qui sont dépersonnalisées à l'aide d'une approche qui réduit les effets non souhaités de la dépersonnalisation sur des statistiques d'image, tout en protégeant la confidentialité des participants. Au lieu de supprimer ou de flouter des voxels de visage, des voxels de visage sont remplacés par des données d'image provenant d'un modèle de visage qui, dans certains cas, peut représenter un visage de la population moyenne. Des caractéristiques faciales de participant sont complètement éliminées, mais des impacts sur des mesures de biomarqueurs aval sont réduits au minimum par génération d'une image de sortie qui ressemble à une image craniofaciale complète avec des propriétés de texture d'image statistique similaires à l'original.
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