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1. WO2020195958 - LEARNING METHOD, DETERMINATION METHOD, PROGRAM, LEARNING SYSTEM, LEARNING DATA SET GENERATION METHOD, AND LEARNING DATA SET

Publication Number WO/2020/195958
Publication Date 01.10.2020
International Application No. PCT/JP2020/011114
International Filing Date 13.03.2020
IPC
G01N 21/956 2006.01
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
21Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using infra-red, visible or ultra-violet light
84Systems specially adapted for particular applications
88Investigating the presence of flaws, defects or contamination
95characterised by the material or shape of the object to be examined
956Inspecting patterns on the surface of objects
G06T 7/00 2017.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
Applicants
  • パナソニックIPマネジメント株式会社 PANASONIC INTELLECTUAL PROPERTY MANAGEMENT CO., LTD. [JP]/[JP]
Inventors
  • 本村 秀人 MOTOMURA Hideto
  • 村田 久治 MURATA Hisaji
  • フェルナンド ジェッフリー FERNANDO Jeffry
  • 菅澤 裕也 SUGASAWA Yuya
Agents
  • 鎌田 健司 KAMATA Kenji
  • 野村 幸一 NOMURA Koichi
Priority Data
2019-06193027.03.2019JP
Publication Language Japanese (JA)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) LEARNING METHOD, DETERMINATION METHOD, PROGRAM, LEARNING SYSTEM, LEARNING DATA SET GENERATION METHOD, AND LEARNING DATA SET
(FR) PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE, PROCÉDÉ DE DÉTERMINATION, PROGRAMME, SYSTÈME D'APPRENTISSAGE, PROCÉDÉ DE GÉNÉRATION D'ENSEMBLE DE DONNÉES D'APPRENTISSAGE ET ENSEMBLE DE DONNÉES D'APPRENTISSAGE
(JA) 学習方法、判定方法、プログラム、学習システム、学習用データセットの生成方法、及び、学習用データセット
Abstract
(EN)
Provided are a learning method, a determination method, a program, a learning system, a learning data set generation method, and a learning data set which enable improvement of the accuracy of determination using a threshold value. This learning method includes: a calculation step (S11) for calculating a feature amount from subject data; a presentation step (S12) for presenting feature amount information based on the feature amount; a reception step (S13) for receiving an input of a threshold value for determining the subject data on basis of the feature amount; and a learning step (S14) for generating a learned model through learning an input-output relationship between the subject data and the determination result by using the threshold value.
(FR)
L'invention concerne un procédé d'apprentissage, un procédé de détermination, un programme, un système d'apprentissage, un procédé de génération d'ensemble de données d'apprentissage et un ensemble de données d'apprentissage qui permettent d'améliorer la précision de détermination à l'aide d'une valeur seuil. Ce procédé d'apprentissage comprend : une étape de calcul (S11) pour calculer une quantité d'éléments à partir de données de sujet ; une étape de présentation (S12) pour présenter des informations de quantité d'éléments sur la base de la quantité d'éléments ; une étape de réception (S13) pour recevoir une entrée d'une valeur seuil pour déterminer les données de sujet sur la base de la quantité d'éléments ; et une étape d'apprentissage (S14) pour générer un modèle appris par apprentissage d'une relation d'entrée-sortie entre les données de sujet et le résultat de détermination en utilisant la valeur seuil.
(JA)
閾値を利用する判定の精度の向上を図ることができる、学習方法、判定方法、プログラム、学習システム、学習用データセットの生成方法、及び、学習用データセットを提供する。学習方法は、対象データから特徴量を算出する算出ステップ(S11)と、特徴量に基づく特徴量情報を提示する提示ステップ(S12)と、特徴量に基づく対象データの判定のための閾値の入力を受け付ける受付ステップ(S13)と、閾値を用いて、対象データと判定の結果との入出力関係を学習した学習済みモデルを生成する学習ステップ(S14)とを含む。
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