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1. WO2020195807 - ENDOSCOPE PROCESSOR, INFORMATION PROCESSING DEVICE, PROGRAM, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND LEARNING MODEL GENERATION METHOD

Publication Number WO/2020/195807
Publication Date 01.10.2020
International Application No. PCT/JP2020/010409
International Filing Date 11.03.2020
IPC
A61B 1/045 2006.01
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
1Instruments for performing medical examinations of the interior of cavities or tubes of the body by visual or photographical inspection, e.g. endoscopes; Illuminating arrangements therefor
04combined with photographic or television appliances
045Control thereof
G06T 7/00 2017.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
G06T 1/00 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
1General purpose image data processing
Applicants
  • HOYA株式会社 HOYA CORPORATION [JP]/[JP]
Inventors
  • 牧野 貴雄 MAKINO, Takao
Agents
  • 河野 英仁 KOHNO, Hideto
  • 河野 登夫 KOHNO, Takao
Priority Data
2019-06143227.03.2019JP
Publication Language Japanese (JA)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) ENDOSCOPE PROCESSOR, INFORMATION PROCESSING DEVICE, PROGRAM, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND LEARNING MODEL GENERATION METHOD
(FR) PROCESSEUR D'ENDOSCOPE, DISPOSITIF DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS, PROGRAMME, PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS ET PROCÉDÉ DE GÉNÉRATION DE MODÈLE D'APPRENTISSAGE
(JA) 内視鏡用プロセッサ、情報処理装置、プログラム、情報処理方法および学習モデルの生成方法
Abstract
(EN)
Provided is an endoscope processor having a high ability to detect a lesion. This endoscope processor is provided with: an image acquisition unit for acquiring an image captured by an endoscope; a first image processing unit for generating a first processed image (571) on the basis of the captured image acquired by the image acquisition unit: a second image processing unit for generating a second processed image (572) on the basis of the captured image; and an output unit which, when the first processed image (571) generated by the first image processing unit and the second processed image (572) generated by the second image processing unit are input, uses a learning model (61) for outputting the state of a disease to output the acquired state of a disease.
(FR)
L'invention concerne un processeur d'endoscope ayant une capacité élevée à détecter une lésion. Ledit processeur d'endoscope comprend : une unité d'acquisition d'image pour acquérir une image capturée par un endoscope ; une première unité de traitement d'image pour générer une première image traitée (571) sur la base de l'image capturée acquise par l'unité d'acquisition d'image ; une seconde unité de traitement d'image pour générer une seconde image traitée (572) sur la base de l'image capturée ; et une unité de sortie qui, lorsque la première image traitée (571) générée par la première unité de traitement d'image et la seconde image traitée (572) générée par la seconde unité de traitement d'image sont entrées, utilise un modèle d'apprentissage (61) pour délivrer l'état d'une maladie afin de délivrer l'état acquis d'une maladie.
(JA)
病変を検出する能力が高い内視鏡用プロセッサ等を提供すること。内視鏡用プロセッサは、内視鏡により撮影された撮影画像を取得する画像取得部と、前記画像取得部が取得した撮影画像に基づいて第1処理画像(571)を生成する第1画像処理部と、前記撮影画像に基づいて第2処理画像(572)を生成する第2画像処理部と、前記第1画像処理部が生成した前記第1処理画像(571)と、前記第2画像処理部が生成した前記第2処理画像(572)とを入力した場合に、疾病の状態を出力する学習モデル(61)を用いて、取得した疾病の状態を出力する出力部とを備える。
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