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1. WO2020195147 - INFORMATION PROCESSING DEVICE

Publication Number WO/2020/195147
Publication Date 01.10.2020
International Application No. PCT/JP2020/003493
International Filing Date 30.01.2020
IPC
G06Q 10/04 2012.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10Administration; Management
04Forecasting or optimisation, e.g. linear programming, "travelling salesman problem" or "cutting stock problem"
G16H 50/00 2018.01
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
50ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
G06N 20/00 2019.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
Applicants
  • 株式会社NTTドコモ NTT DOCOMO, INC. [JP]/[JP]
Inventors
  • 山本 直樹 YAMAMOTO Naoki
  • 落合 桂一 OCHIAI Keiichi
  • 濱谷 尚志 HAMATANI Takashi
Agents
  • 長谷川 芳樹 HASEGAWA Yoshiki
  • 黒木 義樹 KUROKI Yoshiki
  • 沖山 隆 OKIYAMA Takashi
  • 深石 賢治 FUKAISHI Kenji
Priority Data
2019-05507022.03.2019JP
Publication Language Japanese (JA)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) INFORMATION PROCESSING DEVICE
(FR) DISPOSITIF DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS
(JA) 情報処理装置
Abstract
(EN)
An objective of the present invention is to provide an information processing device which can suitably present a basis for an estimation result using a state estimation model. The information processing device 100 comprises: a model storage unit 104 which stores a first state estimation model 104a1 for estimating a user's state on the basis of log information, a second state estimation model 104a2 for estimating the user's state in greater detail if the user's state is a prescribed state, and an explanation estimation model 104b for explaining an estimation basis for an estimation result of the first state estimation model 104a1 using the log information; a state estimation unit 102 which estimates the user's state using the first state estimation model 104a1 and the second state estimation model 104a2; and an explanation estimation unit 103 which, on the basis of the explanation estimation model 104b, estimates the estimation basis for the estimation result of the first state estimation model 104a1.
(FR)
Un objectif de la présente invention est de fournir un dispositif de traitement d'informations qui peut présenter de manière appropriée une base pour un résultat d'estimation en utilisant un modèle d'estimation d'état. Le dispositif de traitement d'informations (100) comprend : une unité de stockage (104) de modèle qui stocke un premier modèle d'estimation d'état (104a1) pour estimer l'état d'un utilisateur sur la base d'informations de journal, un deuxième modèle d'estimation d'état (104a2) pour estimer l'état de l'utilisateur plus en détail si l'état de l'utilisateur est un état prescrit, et un modèle d'estimation d'explication (104b) pour expliquer une base d'estimation pour un résultat d'estimation du premier modèle d'estimation d'état (104a1) en utilisant les informations de journal ; une unité d'estimation d'état (102) qui estime l'état de l'utilisateur en utilisant le premier modèle d'estimation d'état (104a1) et le deuxième modèle d'estimation d'état (104a2) ; et une unité d'estimation d'explication (103) qui, sur la base du modèle d'estimation d'explication (104b), estime la base d'estimation pour le résultat d'estimation du premier modèle d'estimation d'état (104a1).
(JA)
状態推定モデルを用いた推定結果の根拠を適格に提示することのできる情報処理装置を提供することを目的とする。 情報処理装置100は、ログ情報に基づいて、ユーザの状態を推定するための第1状態推定モデル104a1と、ユーザの状態が所定の状態である場合において、さらに詳細な状態を推定するための第2状態推定モデル104a2と、第1状態推定モデル104a1の推定結果に対する推定根拠を、ログ情報を用いて説明するための説明推定モデル104bとを記憶するモデル記憶部104と、第1状態推定モデル104a1および第2状態推定モデル104a2を用いて、ユーザの状態を推定する状態推定部102と、説明推定モデル104bに基づいて第1状態推定モデル104a1の推定結果の推定根拠を推定する説明推定部103と、を備える。
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